【摘 要】
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等离子点火技术作为以电力代替燃油的主流节油技术，存在设备出现故障时故障现象多且具有耦合性的特点，使得维修工人很难直接判断故障原因，需要慢慢对设备现状进行分析和检查后才能进行维修，影响了维修效率。为了提高故障诊断的效率和准确度，提出了以基于专家系统的等离子电源故障诊断平台，进行平台的整体设计、专家系统专家知识库的设计、专家系统推理机的设计，并基于Go语言进行了平台的开发实现并进行了测试验证。经测试，
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等离子点火技术作为以电力代替燃油的主流节油技术，存在设备出现故障时故障现象多且具有耦合性的特点，使得维修工人很难直接判断故障原因，需要慢慢对设备现状进行分析和检查后才能进行维修，影响了维修效率。为了提高故障诊断的效率和准确度，提出了以基于专家系统的等离子电源故障诊断平台，进行平台的整体设计、专家系统专家知识库的设计、专家系统推理机的设计，并基于Go语言进行了平台的开发实现并进行了测试验证。经测试，该平台的故障诊断准确率达到了82%以上，故障维修的效率提高了26.2%。
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