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摘 要：随着城市化进程的加快、经济的发展以及人口的增长，建设用地的开发进入快速增长模式，城市化发展与建设用地集约利用的矛盾正不断加剧。该研究构建了阿克苏地区城市化与建设用地的评价指标体系，采用耦合协调度揭示城市化发展与建设用地集约利用的关系，为缩小城市化与建设用地的矛盾提供依据。结果表明：阿克苏地区城市化发展与建设用地的集约利用水平较低，二者处于颉颃阶段；阿克苏地区建设用地集约利用水平滞后于城市化发展，建设用地集约利用水平急需改善。
关键词：城市化；建设用地；熵值法；耦合协调度
中图分类号 F299.23 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）18-0008-03
The Coupling Coordination between the Urbanization and the Construction Land in Aksu Area
Zhang Jing et al.
（College of Biologic and Geographical Science，Yili Normal University，Yining 835000，China；Resources and Ecological Research Institution，Yining 835000，China）
Abstract：With the accelerated process of urbanization，population growth and economic development，the development of construction land showed fast-growing mode，and the conflicts between urbanization and intensive use of land for construction intnsified. Building evaluation index system of urbanization and construction land in Aksu Prefecture，the paper studied the coupling revealed the relationship between urbanization and intensive use of land for construction. Results as follows：urbanization and intensive use of land for construction of Aksu prefecture level are relatively low，both of them are in antagonistic stage. Aksu Prefecture ahead of intensive construction land use of urbanization development level，construction land intensive use was in urgent need of improvement.
Key words：Urbanization；Construction land；Entropy；Coordination degree of coupling
1 引言
城市化（也称城镇化、都市化）是指人类进入工业社会以来乡村人口比重下降，城市人口比重上升的过程[1]。随着我国城市化进程的不断推进，建设用地的供需矛盾日益加剧，建设用地集约利用已成为当今社会可持续发展的必然选择。李松[2]利用因子分析法计算土地综合分值和城市发展综合分值，再通过构建耦合协调度模型衡量两者的量化关系。刘浩[3]利用ArcGIS耦合协调发展度进行空间聚类分析，并以环渤海地区27市进行实证研究。
2 数据处理与指标体系构建
2.1 数据来源 城市化的数据来源于《新疆统计年鉴2004—2013》[4]，建设用地的数据来源于阿克苏地区国土资源局。
2.2 构建评价指标体系 阿克苏地区城市化的综合评价指标是从人口城市化、经济城市化、生活城市化、社会城市化发展质量、空间城市化五个维度建立城市化评价指标，并量化处理各个评价指标，计算相应权重，并对城市化水平和建设用地利用水平进行评价。
2.3 计算指标权重 熵值法是用来度量随机变量的不确定程度，熵值越大离散程度越大，则该熵值对应的指标的权重值越大。具体步骤[4]如下：
（1）评价指标综合标准化。公式为：
[Pij=Xij/i=1nXij] （1）
式中：[Pij]为第i年第j项指标的标准化；[Xij]为评价指标的实际值，i=1，2，…，n。
（2）计算评价指标熵值。公式为：
[H（Xj）=-Ki=1nPijlnPij] （2）
式中：[H（Xj）]为第j项指标的熵值；k为调节系数，k=ln（n）。
（3）计算指标差异系数。公式为：
[hj=1-H（Xj）] （3）
（4）计算评价指标权重。公式为
[Wj=hj/i=1nhj] （4）
计算得出各项指标的权重如表1所示。
2.4 建设用地利用与城市化发展水平 根据计算出的权重值与标准化后取得的指标值加权求和得到建设用地集约利用与城市化的发展水平，如图1所示。由图1可知：（1）建设用地集约利用水平逐步上升，2004—2011年建设用地利用水平处于稳步上升的阶段，2011—2013年地均GDP、地均固定资产投资都大幅度的上升，建设用地集约利用水平快速上升。建设用地的开发利用的规模在不断扩大。（2）城市化水平整体上呈递增趋势，城市化水平从2004年的0.05增加到到2013年的0.08，增长47%。人均GDP增加了26 215.52元，城市建设用地面积占市区面积比例增长了21.41%，万人拥有医院床位数增长了98.22%。城市化各项指标呈正向增长推动了城市化进程。 2.5 耦合协调度评价模型 城市化与土地利用的耦合度计算分析，计算公式如下[5]
[C=（U（X）*U（Y））/[U（X）+U（Y）]2] （5）
式中：C是城市化水平与建设用地利用效益的耦合度，取值范围是C∈[0，1]，将耦合类型进行分类，如表2所示。
虽然耦合度能够对建设用地集约利用与城市化的相互耦合程度进行评价，但对多个时间序列进行对比时不够理想，因此在建设用地集约利用的基础上构建协调模型。
[D=C*T] （6）
[T=aU（X）+bU（Y）] （7）
式中：D—协调度，D越大耦合协调发展水平越佳，D越小系统失调越厉害；T为土地集约利用与城市化两系统整体效益的评价指数，对于同一地区，建设用地集约利用和城市化对城市的整体发展同等重要，所以a=b=0.5。
根据协调度不同，划分为以下9个阶段（见表3）。
3 耦合协调发展度分析
根据建设用地与城市化的耦合协调模型对阿克苏地区2004—2013年城市化与建设用地的耦合协调度进行定量评价如表4所示。由表4可知：2004—2013年阿克苏地区城市化与建设用地耦合度随时间缓慢增长。2004年耦合度最低为0.437，2013年耦合度最高为0.499，增长了15.1%，但都属于颉颃阶段，建设用地利用和城市发展之间处于序列激发状态。阿克苏地区城市化与建设用地集约利用的耦合协调发展度耦合协调度在不断上升，2004—2013年协调度指数，增长28.42%，协调度随时间缓慢增长。
4 结论
（1）建设用地利用效益滞后于城市化发展，阿克苏地区建设用地利用效益与城市化水平之间的耦合度较低，属于颉颃阶段。建设用地的发展潜力大，应当提高现有建设用地的利用度，充分利用现有的资源，从而满足城市化发展对建设用地的需求。
（2）阿克苏地区城市化与建设用地的耦合协调发展度较低，以轻度失调为主。该地区城市化过于重视发展速度而轻视发展质量，致使两者总体发展水平教低，耦合协调程度不高。因此，今后要在提高城市化和建设用地利用水平的同时，达到两者耦合协调发展，促进经济社会的可持续发展。
参考文献
[1]张豫芳，杨德刚，张小雷，等.天山北坡绿洲城市空间形态时空特征分析[J].地理科学进展，2006，251（6）：38-145.
[2]李松，张小雷，李寿山，等.新疆城市土地利用与城市发展和谐度及时空分异[J].干旱区资源与环境，2014，28（3）.
[3]刘浩，张毅，郑文升.城市土地集约利用与区域城市化的时空耦合协调发展评价——以环渤海地区城市为例[J].地理研究，2011，30（10）：1805-1817.
[4]刘慧佳，张敏，丁敬磊，等.基于熵值法的新疆农村剩余劳动力转移影响因素耦合协调度分析[J].南方农业学报，2014，45（2）：333-338.
[5]古丽美合日·阿巴斯，阿里木江·卡斯木.新疆南疆地区城市化发展与土地利用效益的耦合协调性分析[J].中国农学通报，2016（8）：3-4.
关键词：城市化；建设用地；熵值法；耦合协调度
中图分类号 F299.23 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）18-0008-03
The Coupling Coordination between the Urbanization and the Construction Land in Aksu Area
Zhang Jing et al.
（College of Biologic and Geographical Science，Yili Normal University，Yining 835000，China；Resources and Ecological Research Institution，Yining 835000，China）
Abstract：With the accelerated process of urbanization，population growth and economic development，the development of construction land showed fast-growing mode，and the conflicts between urbanization and intensive use of land for construction intnsified. Building evaluation index system of urbanization and construction land in Aksu Prefecture，the paper studied the coupling revealed the relationship between urbanization and intensive use of land for construction. Results as follows：urbanization and intensive use of land for construction of Aksu prefecture level are relatively low，both of them are in antagonistic stage. Aksu Prefecture ahead of intensive construction land use of urbanization development level，construction land intensive use was in urgent need of improvement.
Key words：Urbanization；Construction land；Entropy；Coordination degree of coupling
1 引言
城市化（也称城镇化、都市化）是指人类进入工业社会以来乡村人口比重下降，城市人口比重上升的过程[1]。随着我国城市化进程的不断推进，建设用地的供需矛盾日益加剧，建设用地集约利用已成为当今社会可持续发展的必然选择。李松[2]利用因子分析法计算土地综合分值和城市发展综合分值，再通过构建耦合协调度模型衡量两者的量化关系。刘浩[3]利用ArcGIS耦合协调发展度进行空间聚类分析，并以环渤海地区27市进行实证研究。
2 数据处理与指标体系构建
2.1 数据来源 城市化的数据来源于《新疆统计年鉴2004—2013》[4]，建设用地的数据来源于阿克苏地区国土资源局。
2.2 构建评价指标体系 阿克苏地区城市化的综合评价指标是从人口城市化、经济城市化、生活城市化、社会城市化发展质量、空间城市化五个维度建立城市化评价指标，并量化处理各个评价指标，计算相应权重，并对城市化水平和建设用地利用水平进行评价。
2.3 计算指标权重 熵值法是用来度量随机变量的不确定程度，熵值越大离散程度越大，则该熵值对应的指标的权重值越大。具体步骤[4]如下：
（1）评价指标综合标准化。公式为：
[Pij=Xij/i=1nXij] （1）
式中：[Pij]为第i年第j项指标的标准化；[Xij]为评价指标的实际值，i=1，2，…，n。
（2）计算评价指标熵值。公式为：
[H（Xj）=-Ki=1nPijlnPij] （2）
式中：[H（Xj）]为第j项指标的熵值；k为调节系数，k=ln（n）。
（3）计算指标差异系数。公式为：
[hj=1-H（Xj）] （3）
（4）计算评价指标权重。公式为
[Wj=hj/i=1nhj] （4）
计算得出各项指标的权重如表1所示。
2.4 建设用地利用与城市化发展水平 根据计算出的权重值与标准化后取得的指标值加权求和得到建设用地集约利用与城市化的发展水平，如图1所示。由图1可知：（1）建设用地集约利用水平逐步上升，2004—2011年建设用地利用水平处于稳步上升的阶段，2011—2013年地均GDP、地均固定资产投资都大幅度的上升，建设用地集约利用水平快速上升。建设用地的开发利用的规模在不断扩大。（2）城市化水平整体上呈递增趋势，城市化水平从2004年的0.05增加到到2013年的0.08，增长47%。人均GDP增加了26 215.52元，城市建设用地面积占市区面积比例增长了21.41%，万人拥有医院床位数增长了98.22%。城市化各项指标呈正向增长推动了城市化进程。 2.5 耦合协调度评价模型 城市化与土地利用的耦合度计算分析，计算公式如下[5]
[C=（U（X）*U（Y））/[U（X）+U（Y）]2] （5）
式中：C是城市化水平与建设用地利用效益的耦合度，取值范围是C∈[0，1]，将耦合类型进行分类，如表2所示。
虽然耦合度能够对建设用地集约利用与城市化的相互耦合程度进行评价，但对多个时间序列进行对比时不够理想，因此在建设用地集约利用的基础上构建协调模型。
[D=C*T] （6）
[T=aU（X）+bU（Y）] （7）
式中：D—协调度，D越大耦合协调发展水平越佳，D越小系统失调越厉害；T为土地集约利用与城市化两系统整体效益的评价指数，对于同一地区，建设用地集约利用和城市化对城市的整体发展同等重要，所以a=b=0.5。
根据协调度不同，划分为以下9个阶段（见表3）。
3 耦合协调发展度分析
根据建设用地与城市化的耦合协调模型对阿克苏地区2004—2013年城市化与建设用地的耦合协调度进行定量评价如表4所示。由表4可知：2004—2013年阿克苏地区城市化与建设用地耦合度随时间缓慢增长。2004年耦合度最低为0.437，2013年耦合度最高为0.499，增长了15.1%，但都属于颉颃阶段，建设用地利用和城市发展之间处于序列激发状态。阿克苏地区城市化与建设用地集约利用的耦合协调发展度耦合协调度在不断上升，2004—2013年协调度指数，增长28.42%，协调度随时间缓慢增长。
4 结论
（1）建设用地利用效益滞后于城市化发展，阿克苏地区建设用地利用效益与城市化水平之间的耦合度较低，属于颉颃阶段。建设用地的发展潜力大，应当提高现有建设用地的利用度，充分利用现有的资源，从而满足城市化发展对建设用地的需求。
（2）阿克苏地区城市化与建设用地的耦合协调发展度较低，以轻度失调为主。该地区城市化过于重视发展速度而轻视发展质量，致使两者总体发展水平教低，耦合协调程度不高。因此，今后要在提高城市化和建设用地利用水平的同时，达到两者耦合协调发展，促进经济社会的可持续发展。
参考文献
[1]张豫芳，杨德刚，张小雷，等.天山北坡绿洲城市空间形态时空特征分析[J].地理科学进展，2006，251（6）：38-145.
[2]李松，张小雷，李寿山，等.新疆城市土地利用与城市发展和谐度及时空分异[J].干旱区资源与环境，2014，28（3）.
[3]刘浩，张毅，郑文升.城市土地集约利用与区域城市化的时空耦合协调发展评价——以环渤海地区城市为例[J].地理研究，2011，30（10）：1805-1817.
[4]刘慧佳，张敏，丁敬磊，等.基于熵值法的新疆农村剩余劳动力转移影响因素耦合协调度分析[J].南方农业学报，2014，45（2）：333-338.
[5]古丽美合日·阿巴斯，阿里木江·卡斯木.新疆南疆地区城市化发展与土地利用效益的耦合协调性分析[J].中国农学通报，2016（8）：3-4.