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1 引 言 近红外光谱分析技术在药品分析中得到重视，这是因为该方法的非破坏性，样品不需预处理 ，不需分离，即可直接测定。但其各组分光谱重叠需采用一定的数据处理技术方能获得准确 分析结果。本文应用人工神经网络 进行粉末药品美的康的非破坏性快速定量分析。使用一组美的康粉末药品的近红外漫反射光 谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。讨论了影响网络的各参数。采用了新的网络 评价标准——逼近度。 2 实验部分 2.1 仪器和试剂 日本岛津UV-3100型紫外可见近红外分光光度计，附件积分球。测量条件，狭