【摘 要】
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美团平台上店铺的评分是一个综合性评分,并不能从多个角度说明店铺情况,客户根据综合评分很难选择到符合自己需求的店铺。现有评价模型在商品属性选择和权重上依靠有经验的管
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院,桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61371114,611170165),江苏高校高技术船舶协同创新中心/江苏科技大学海洋装备研究院项目(1174871701-9)
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美团平台上店铺的评分是一个综合性评分,并不能从多个角度说明店铺情况,客户根据综合评分很难选择到符合自己需求的店铺。现有评价模型在商品属性选择和权重上依靠有经验的管理者给出,存在很大的主观性。针对这些问题,提出了基于模糊综合评价的情感分析模型。该模型首先采用关键词提取与模糊矩阵相结合方法,对评论的语料进行关键词提取,然后根据关键词权重设置模糊矩阵,最后将评论情感分析结果放在模糊矩阵中,构建出基于模糊矩阵的综合情感评价模型。在美团评论数据集上进行实验,结果是综合评价分与美团平台的综合性评分只相差0.02%,说
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