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[摘 要]人工智能狭义上指 AI，因为它被设计来执行的任务范围比较狭窄。比如，其仅执行面部识别或只进行互联网搜索、驾驶汽车。有人将人工智能称为第四次工业革命，它已经渗透到很多领域，与人们的生活的关系日益密切，不断成为学术界研究的热点。本文首先对人工智能进行了概述，并对人工智能的应用领域进行了介绍，最后对人工智能的发展及其影响进行了研究。
[关键词]人工智能；发展领域；展望
中图分类号：TG454 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）12-0318-01
前言
人工智能（AI）是上世纪50年代发展起来的新兴学科，主要内容包括：知识表示、自然语言理解、机器学习和知识获取、知识处理系统、计算机视觉、自动推理和搜索方法、智能机器人、自动程序设计等方面。随着移动互联网的发展热潮逐步退去，后移动时代逐渐崛起，人工智能成为各国科学家的研究热点。
1.人工智能概述
科学家研发人工智能的目的是为了模拟、扩展人的大脑，制造出能够使用人类方式解决问题的机器。人工智能不仅是应用系统的一门新型技术，也是计算机科学的一个分支。1956年，麦卡赛、明斯基、罗切斯特等科学家在聚会上共同探讨、交流机器模拟智能等设想，首次提出了“人工智能”，就此“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。在二十世纪中晚期人工智能已经成为世界三大尖端技术之一。研究人工智能、实现人工技术的主要基础就是计算机，计算机是第一个可以模拟人类思维的机器。科学家利用计算机技术探求智能的实质，不断研究开发一种新的具有人类思维方式的机器。人类的思维不仅仅是数学逻辑，还有细腻的情感思维，生动的形象思维，以及迸发的灵感思维。计算机技术拥有强大的计算能力、丰富的数据储备能力、高效的运转速度，它给了人工智能实现逻辑思维的目的，但是要想真正模拟人类智能，必须借助数学工具扩展研究领域。除了计算机科学，人工智能研究还涉及生物学、心理学、信息论、自动化控制、数学逻辑、语言学、医学等多门学科，多门学科相互交错，促进人工智能的研究发展。现今，人工智能的学术理论和实际研究已经十分丰富，应用领域也不断在扩大，相信在科学家和人类的共同努力下，人工智能研究能够早日突破瓶颈，成为真正容纳人类智慧的“容器”。
2.人工智能的应用领域
2.1在计算机视觉领域中的应用
计算机视觉通俗来说就是研究如何使用机器“看”的科学，通过电脑、摄像机等机器模拟人眼，对制定目标进行识别、观察、定位。图像处理、模式识别、图像理解是计算机视觉的主要过程。跟许多生物一样，计算机视觉能够采集的图片、视频，并对其进行处理，提取获得其中相应场景的三维信息。但是要想拥有人类视觉观察和理解世界的能力，独立自主适应环境，还需经过一段时间的研究。视觉识别技术在不同的领域有不同的应用、发展，生物领域是目前视觉技术应用最成熟的领域，主要应有于生物识别，比如：警察识别、安防等。生物识别技术发展趋于成熟，但是物体场景识别还存在较大问题，物体、场景类别太多太复杂，识别难度很大。计算机视觉萌芽很早，但是直到20世纪70年代，计算机的性能提高到足以处理诸如图像这样的大规模数据时，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。
2.2在自然语言处理领域中的应用
自然语言处理技术是计算机科学和人工智能的一个重要发展方向。它研究人、计算机通过自然语言实现沟通、交流的方法，它融合了语言学、计算机科学、人工智能、数学等多门学科。最开始的时候，人们是通过机器翻译实现自然语言的理解。1949年，由美國科学家威弗率先提出，接着人们不断对自然语言领域进行探讨研究，投入了巨大的精力，但是自然语言分复杂性超乎人类想象，进展并不乐观。到了90年代末，自然语言研究领域发生了巨大的变化，人们越来越注重采集文本的真实性和系统输出。目前自然语言主要应有于同声传译、机器人聊天等。如今科学技术对语言识别的能力越来越成熟，相信不久就能实现人机正常对话的目标。
2.3在智能机器人领域中的应用
机器人有一般机器人和智能机器人两大类，一般机器人不具有智能，只具有一般的编辑、操作能力。智能机器人之所以叫做智能机器人，是因为它拥有接近人类思维的“大脑”。“大脑”是智能机器人的控制中枢，也是人与智能机器人联系的枢纽。智能机器人具有众多传感器，主要有内部传感器和外部传感器两大类，帮助它们拥有视觉、嗅觉、触觉等感官，除此之外还有效应器，帮助它们做出对外界的反应。智能机器人最少需要具备感觉、思考、运动三个能力。智能机器人现今已经被广泛应用于生产、生活等诸多领域。按照功能分类智能机器人可分为三大类：传感型机器人、交互型机器人、自主型机器人，按照拥有智能水平智能机器人可以分为三个层次：工业机器人、初级智能机器人、高级智能机器人。
3.人工智能的未来的发展展望及其对我们的影响
计算机电子技术、互联网技术的蓬勃发展，为人工智能开创了相当优越的发展条件。人工智能也不单单只是对人类大脑的模仿，事实上它们的智能在很多方面要由于人类的智能。随着科技的发展，人工智能的技术越来越成熟，应用越来越广泛，在当今社会变得越来越重要，很多领域都需要人工智能技术的参与，虽然我们在日常生活中难以见到人工智能的影子。相信在不久的将来，人工智能技术将会渗透到人们生活的方方面面，为人类创造更加优越舒适健康的生活。智能化时代的到来，让人们从复杂繁重的任务中脱离出来，以往只有人类能完成的科学、工程计算，现今不仅可以通过计算机技术实现，还提高了运算的速度和准确性，很多问题不再是只能依靠人类智能才能完成。人工智能其实和人类一样需要不断实践，总结经验、教训，获得新的知识。除了稳扎稳打的连续学习外，人类还具有跳跃学习的本领，即灵感、创造，人工智能最大的问题就是难以学会 “顿悟”，实现人类拥有的创造性是智能化研究者梦寐以求的。
目前，关于人工智能的未来以及它对人类意味着什么的讨论正在进行，人工智能技术有许多顶尖专家都无法达到共识的争议，比如人工智能对就业市场未来的影响、类人级别的人工智能是否/何时会被开发、人工智能开发是否会导致智力爆炸。但在实际研究中，我们应该把目光放在专家们无法达成一致的有趣争议上，比如，我们是否应该开发致命的自主武器，通过工作自动化实现的结果，给目前的大学生的职业建议，是否能实现由机器创造财富的无业社会。在未来，我们创造出的超智能生命是否能传播到宇宙中？我们是否能控制智能机器，还是由其控制我们？智能机器会取代我们，还是与我们共存？在人工智能的时代中，身为人类的意义是什么？在此，笔者期待与更多的人共同讨论这些问题。
4.小结
尽管人工智能现今已经取得了非凡的成就，很多科学家认为它的智能水平并未达到极限，还不能真正成为容纳人类智慧的“容器”。人工智能的研究瓶颈不仅在于计算机的运算速度不够和感觉传感器种类少，最重要的问题在于没有破译人类在解决最普通问题时的思维。事实上人类的自身问题才是人工智能发展道路的绊脚石。
参考文献
[1] 吕泽宇.人工智能的历史、现状与未来[J].信息与电脑（理论版），2016（13）.
[2] 顾险峰.人工智能的历史回顾和发展现状[J].自然杂志，2016（03）
[3] 邹蕾；张先锋.人工智能及其发展应用[J]. 信息网络安全，2012，02.
[4] 顾险峰.人工智能的历史回顾和发展现状[J].自然杂志，2016（03）.
[5] 王宇飞，孙欣.人工智能的研究与应用[J].信息与电脑 ，2016（05）.
[关键词]人工智能；发展领域；展望
中图分类号：TG454 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）12-0318-01
前言
人工智能（AI）是上世纪50年代发展起来的新兴学科，主要内容包括：知识表示、自然语言理解、机器学习和知识获取、知识处理系统、计算机视觉、自动推理和搜索方法、智能机器人、自动程序设计等方面。随着移动互联网的发展热潮逐步退去，后移动时代逐渐崛起，人工智能成为各国科学家的研究热点。
1.人工智能概述
科学家研发人工智能的目的是为了模拟、扩展人的大脑，制造出能够使用人类方式解决问题的机器。人工智能不仅是应用系统的一门新型技术，也是计算机科学的一个分支。1956年，麦卡赛、明斯基、罗切斯特等科学家在聚会上共同探讨、交流机器模拟智能等设想，首次提出了“人工智能”，就此“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。在二十世纪中晚期人工智能已经成为世界三大尖端技术之一。研究人工智能、实现人工技术的主要基础就是计算机，计算机是第一个可以模拟人类思维的机器。科学家利用计算机技术探求智能的实质，不断研究开发一种新的具有人类思维方式的机器。人类的思维不仅仅是数学逻辑，还有细腻的情感思维，生动的形象思维，以及迸发的灵感思维。计算机技术拥有强大的计算能力、丰富的数据储备能力、高效的运转速度，它给了人工智能实现逻辑思维的目的，但是要想真正模拟人类智能，必须借助数学工具扩展研究领域。除了计算机科学，人工智能研究还涉及生物学、心理学、信息论、自动化控制、数学逻辑、语言学、医学等多门学科，多门学科相互交错，促进人工智能的研究发展。现今，人工智能的学术理论和实际研究已经十分丰富，应用领域也不断在扩大，相信在科学家和人类的共同努力下，人工智能研究能够早日突破瓶颈，成为真正容纳人类智慧的“容器”。
2.人工智能的应用领域
2.1在计算机视觉领域中的应用
计算机视觉通俗来说就是研究如何使用机器“看”的科学，通过电脑、摄像机等机器模拟人眼，对制定目标进行识别、观察、定位。图像处理、模式识别、图像理解是计算机视觉的主要过程。跟许多生物一样，计算机视觉能够采集的图片、视频，并对其进行处理，提取获得其中相应场景的三维信息。但是要想拥有人类视觉观察和理解世界的能力，独立自主适应环境，还需经过一段时间的研究。视觉识别技术在不同的领域有不同的应用、发展，生物领域是目前视觉技术应用最成熟的领域，主要应有于生物识别，比如：警察识别、安防等。生物识别技术发展趋于成熟，但是物体场景识别还存在较大问题，物体、场景类别太多太复杂，识别难度很大。计算机视觉萌芽很早，但是直到20世纪70年代，计算机的性能提高到足以处理诸如图像这样的大规模数据时，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。
2.2在自然语言处理领域中的应用
自然语言处理技术是计算机科学和人工智能的一个重要发展方向。它研究人、计算机通过自然语言实现沟通、交流的方法，它融合了语言学、计算机科学、人工智能、数学等多门学科。最开始的时候，人们是通过机器翻译实现自然语言的理解。1949年，由美國科学家威弗率先提出，接着人们不断对自然语言领域进行探讨研究，投入了巨大的精力，但是自然语言分复杂性超乎人类想象，进展并不乐观。到了90年代末，自然语言研究领域发生了巨大的变化，人们越来越注重采集文本的真实性和系统输出。目前自然语言主要应有于同声传译、机器人聊天等。如今科学技术对语言识别的能力越来越成熟，相信不久就能实现人机正常对话的目标。
2.3在智能机器人领域中的应用
机器人有一般机器人和智能机器人两大类，一般机器人不具有智能，只具有一般的编辑、操作能力。智能机器人之所以叫做智能机器人，是因为它拥有接近人类思维的“大脑”。“大脑”是智能机器人的控制中枢，也是人与智能机器人联系的枢纽。智能机器人具有众多传感器，主要有内部传感器和外部传感器两大类，帮助它们拥有视觉、嗅觉、触觉等感官，除此之外还有效应器，帮助它们做出对外界的反应。智能机器人最少需要具备感觉、思考、运动三个能力。智能机器人现今已经被广泛应用于生产、生活等诸多领域。按照功能分类智能机器人可分为三大类：传感型机器人、交互型机器人、自主型机器人，按照拥有智能水平智能机器人可以分为三个层次：工业机器人、初级智能机器人、高级智能机器人。
3.人工智能的未来的发展展望及其对我们的影响
计算机电子技术、互联网技术的蓬勃发展，为人工智能开创了相当优越的发展条件。人工智能也不单单只是对人类大脑的模仿，事实上它们的智能在很多方面要由于人类的智能。随着科技的发展，人工智能的技术越来越成熟，应用越来越广泛，在当今社会变得越来越重要，很多领域都需要人工智能技术的参与，虽然我们在日常生活中难以见到人工智能的影子。相信在不久的将来，人工智能技术将会渗透到人们生活的方方面面，为人类创造更加优越舒适健康的生活。智能化时代的到来，让人们从复杂繁重的任务中脱离出来，以往只有人类能完成的科学、工程计算，现今不仅可以通过计算机技术实现，还提高了运算的速度和准确性，很多问题不再是只能依靠人类智能才能完成。人工智能其实和人类一样需要不断实践，总结经验、教训，获得新的知识。除了稳扎稳打的连续学习外，人类还具有跳跃学习的本领，即灵感、创造，人工智能最大的问题就是难以学会 “顿悟”，实现人类拥有的创造性是智能化研究者梦寐以求的。
目前，关于人工智能的未来以及它对人类意味着什么的讨论正在进行，人工智能技术有许多顶尖专家都无法达到共识的争议，比如人工智能对就业市场未来的影响、类人级别的人工智能是否/何时会被开发、人工智能开发是否会导致智力爆炸。但在实际研究中，我们应该把目光放在专家们无法达成一致的有趣争议上，比如，我们是否应该开发致命的自主武器，通过工作自动化实现的结果，给目前的大学生的职业建议，是否能实现由机器创造财富的无业社会。在未来，我们创造出的超智能生命是否能传播到宇宙中？我们是否能控制智能机器，还是由其控制我们？智能机器会取代我们，还是与我们共存？在人工智能的时代中，身为人类的意义是什么？在此，笔者期待与更多的人共同讨论这些问题。
4.小结
尽管人工智能现今已经取得了非凡的成就，很多科学家认为它的智能水平并未达到极限，还不能真正成为容纳人类智慧的“容器”。人工智能的研究瓶颈不仅在于计算机的运算速度不够和感觉传感器种类少，最重要的问题在于没有破译人类在解决最普通问题时的思维。事实上人类的自身问题才是人工智能发展道路的绊脚石。
参考文献
[1] 吕泽宇.人工智能的历史、现状与未来[J].信息与电脑（理论版），2016（13）.
[2] 顾险峰.人工智能的历史回顾和发展现状[J].自然杂志，2016（03）
[3] 邹蕾；张先锋.人工智能及其发展应用[J]. 信息网络安全，2012，02.
[4] 顾险峰.人工智能的历史回顾和发展现状[J].自然杂志，2016（03）.
[5] 王宇飞，孙欣.人工智能的研究与应用[J].信息与电脑 ，2016（05）.