【摘 要】
:
文章通过构建TVP-SV-VAR模型,分析了美国货币政策不确定性对中国经济的溢出影响。研究发现,美国货币政策不确定性短期内会引起我国产出下降和通胀紧缩,渠道主要是人民币升值、净出口下降和金融市场波动,且这种短期负向溢出效应无论是在美国货币政策宽松还是紧缩周期都存在,中长期受益于美国货币政策不确定性带来的大幅资本流入,对我国产出有一定正向溢出效应。此外,在美国货币政策紧缩周期中,Taper阶段的不确
【机 构】
:
深圳职业技术学院经济与社会发展研究院
【基金项目】
:
广东省教育厅人文社会科学基础研究重点项目(2018GWZDXM004); 海南省自然科学基金高层次人才研究项目(2019RC196); 深圳市出站博士后科研资助项目(6020271007S); 深圳职业技术学院校级社会科学青年创新项目(6019310006S);
论文部分内容阅读
文章通过构建TVP-SV-VAR模型,分析了美国货币政策不确定性对中国经济的溢出影响。研究发现,美国货币政策不确定性短期内会引起我国产出下降和通胀紧缩,渠道主要是人民币升值、净出口下降和金融市场波动,且这种短期负向溢出效应无论是在美国货币政策宽松还是紧缩周期都存在,中长期受益于美国货币政策不确定性带来的大幅资本流入,对我国产出有一定正向溢出效应。此外,在美国货币政策紧缩周期中,Taper阶段的不确定性对我国贸易、金融市场、经济增长的短期负向溢出效应最大。
其他文献
随着历史教学模式的革新,历史教学的目标也在发生改变。当前,历史教学要求改变教条化的传统模式,保证教学内容的多样性、趣味性、丰富性、情景化,促使学生积极参与课堂,帮助学生完成学习目标,强化学习效果。历史故事指既往真实存在的事件,在历史课堂中恰当加入历史故事能够充分吸引初中生的注意力,帮助其汲取历史知识,巩固教材知识点,强化学习效果,有助于实现教学目标。但目前历史故事在初中历史教学中的运用存在诸多问题
研究目的:竞走是以体能为主导的周期性耐力项目,运动员体能的变化情况体现在比赛全程速度节奏的变化上。分析运动员速度节奏的变化,一方面可以探究运动员在比赛不同阶段的能量输出效率,探寻优秀运动员制胜的速度节奏规律,另一方面还可以了解运动员的战术选择。本研究对多届国际女子20km竞走比赛前8名运动员比赛成绩和杨家玉、刘虹破世界纪录的速度变化进行分析,探寻女子20km竞走项目中优秀运动员的速度节奏特征和制胜
随着新能源在电网中的渗透率不断增加,传统电力系统的惯性效应、阻尼水平以及同步能力都发生了改变,致使电网稳定运行能力下降。为此,基于静止同步发电机模型,建立了考虑锁相环影响的直流下垂控制两级式电动汽车(EV)系统的并网模型,揭示了EV系统惯性、阻尼以及同步特性的影响因素和影响规律,使得EV系统具备辅助电网稳定运行的能力。研究结果表明,变流器控制策略、锁相环、电路结构以及系统的稳态工作点共同决定了系统
OBE在现代教育领域中属于新型的教育教学模式,它的主体是学生,目标也是学生,是把现代教育理念中"以人为本"的教育思想彻底融入到教学改革过程中,为现代学生打造一个完善的、高效的学习环境。现在围绕OBE模式下管理会计教学改革展开研究,根据现代管理会计专业的实际教学情况进行分析总结,把OBE教学模式科学地利用起来,促进学生全方面能力的提升,辅助管理会计教学的顺利改革。
洪湖市实验中学创建于1956年,占地面积70000余平方米,其中,运动场地面积20000多平方米,绿化面积21000余平方米。学校现有专任教师206人(其中,高级教师50人、学科骨干教师30人),学生2880人。学校布局合理,教学区、运动区、生活区三区分离;教学设施完美,配备了15个标准的专用教室,配备有高标准的物理、化学、生物实验室;修建了10个硅PU篮球场及2个规范塑胶足球场;图书阅览室
可供性是指在环境内物体所提供的一系列交互可能,描述环境属性与个体之间的连接过程。其中,视觉可供性研究即通过使用图像、视频等视觉数据,探究视觉主体与环境或物体交互的可能性,涉及到场景识别、动作识别、物体检测等相关领域。视觉可供性可广泛应用于机器人、场景理解等领域。根据目前已有的相关研究,按功能可供性、行为可供性、社交可供性三方面对视觉可供性进行分类,并针对每一类可供性检测方法按照传统机器学习方法和深
语文课程标准中指出:“写作教学应贴近学生实际,让学生易于动笔,乐于表达,应引导学生关注现实,热爱生活,积极向上,表达真情实感。”生活是写作之本,作文的外延与生活是相等的。只要我们的学生关注生活,热爱生活,善于从平凡的生活中捕捉素材,学会发现生活中的美,习得言语,练就表达,一定能写出有真情实感的作文。
为了提高激光诱导击穿光谱(LIBS)定量测定煤质的精度,先对原始数据进行预处理,包括异常值剔除、基线校正、谱线筛选,再将LIBS与偏最小二乘回归法(PLSR)结合建立定量模型以应用于煤质灰分的分析。结果表明,经过预处理后训练样品的拟合度(R~2)从0.974 0提高到0.984 1,均方根误差(RMSE)从0.961 3降低到了0.752 7,预测均方根误差(RMSEP)从2.273 1降到2.0