【摘 要】
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使用谐波集法和小波子空间能量法,对目标识别中的声信号特征量提取技术进行了较为深入的研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法--谐波集法和小波子空间能量法,谐波集
【机 构】
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长安大学信息工程学院,西北工业大学电子工程系
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使用谐波集法和小波子空间能量法,对目标识别中的声信号特征量提取技术进行了较为深入的研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法--谐波集法和小波子空间能量法,谐波集法是提取不同的频域特征作为特征矢量,小波子空间能量法是将不同尺度小波子空间能量作为目标识别的特征矢量;并采用k近邻(kNN)分类器对机动车目标的声信号和非机动车目标的声信号进行分类.经过对实测数据的计算机仿真结果表明,这两种方法都能达到较高的正确识别率,且小波子空间能量法性能更优.
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