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在目标的识别中,归一化的傅立叶描述子具有旋转,平移和尺度变换的不变性。在传统傅立叶算子的基础上,通过边界离散过程的采样点进行近似量级的归一化,来达到简化计算和消除大尺度变换离散误差的目的,并运用于军机模型的识别上,取得比较好的效果。
基于傅立叶描述子的飞机模型识别
【摘 要】
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在目标的识别中,归一化的傅立叶描述子具有旋转,平移和尺度变换的不变性。在传统傅立叶算子的基础上,通过边界离散过程的采样点进行近似量级的归一化,来达到简化计算和消除大
【机 构】
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南京航空航天大学
【出 处】
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湖南工业大学学报
【发表日期】
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2007年5期
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