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人名消歧问题属于文本聚类范围,但有其自身的特殊性,即参与聚类的文本集采用向量空间模型表示以后具有较高的维度,导致数据在聚类过程中效率低下、计算内存开销过高。为了深入分析人名消歧研究中聚类算法的整体应用情况,从中国知网期刊数据库收集2006-2018年10月相关文献进行了统计和分析,介绍了利用聚类算法进行人名消歧研究的一般流程,阐述了聚类算法在人名消歧研究的应用、聚类评价指标和聚类结果评价,详细介绍相关研究成果及代表文献,为研究人员提供参考和借鉴。