【摘 要】
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对所有平行级别上的同等类型的决策单元(DMUs)在绩效表现上的排序一直是管理决策领域研究的重要课题之一.基于数据包络分析的超效率理论和SBM模型,探讨考虑非期望因素的DMUs排序问题.首先构建新的考虑非期望因素的超效率SBM模型,此模型不仅能对有效DMUs排序,而且能够转化成线性规划问题求解,具有有界性、单调性等良好性质.然后将新模型与Tone的SBM模型结合提出了考虑非期望因素的SBM综合排序法,同时给出了相对应的多项式时间算法.该方法以SBM模型作为第一阶段完成非有效DMUs排序,以新模型作为第二阶段
【机 构】
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北京信息科技大学经济管理学院,北京100192;北京知识管理研究基地,北京100192;北京理工大学管理与经济学院,北京100081;北京信息科技大学经济管理学院,北京100192;绿色发展大数据决策
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对所有平行级别上的同等类型的决策单元(DMUs)在绩效表现上的排序一直是管理决策领域研究的重要课题之一.基于数据包络分析的超效率理论和SBM模型,探讨考虑非期望因素的DMUs排序问题.首先构建新的考虑非期望因素的超效率SBM模型,此模型不仅能对有效DMUs排序,而且能够转化成线性规划问题求解,具有有界性、单调性等良好性质.然后将新模型与Tone的SBM模型结合提出了考虑非期望因素的SBM综合排序法,同时给出了相对应的多项式时间算法.该方法以SBM模型作为第一阶段完成非有效DMUs排序,以新模型作为第二阶段完成有效DMUs排序,两阶段综合即完成所有DMUs排序.研究结果表明,综合排序法能够完成对考虑非期望因素的DMUs的排序,为绩效评价的管理实践提供了重要的理论依据.选取中国2010年的30个省份为实证研究对象,应用所提出的综合效率排序法对其环境效率进行排序.分析结果与中国的现实情况的相吻合,表明该排序方法是合理的,能够完成对这些地区的环境效率进行排序,可以为决策者评价环境的绩效表现提供有效的决策支持.
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