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将滑坡的变形看作时间、月降雨量、气温的函数，使用泰勒级数建立它们的函数关系，并将泰勒级数展开至二次项，建立卡尔曼滤波模型，用于滑坡变形的预测预报。实例计算表明，卡尔曼滤波模型的拟合效果和预测效果良好，可用于土质滑坡变形的短期预测预报。
基于多因子及泰勒级数的滑坡变形预测模型研究
【摘 要】
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将滑坡的变形看作时间、月降雨量、气温的函数，使用泰勒级数建立它们的函数关系，并将泰勒级数展开至二次项，建立卡尔曼滤波模型，用于滑坡变形的预测预报。实例计算表明，卡尔曼滤波
【机 构】
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三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室,三峡大学计算机与信息学院
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2017年10期
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