【摘 要】
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针对传统的犯罪定量证明分析方法在应用时存在分析正确率低的问题,提出一种新的网络语境中犯罪定量证明分析方法。考虑到网络语境中犯罪的独特特点,使用基于关联规则数据挖掘
【机 构】
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北京市人民检察院第一分院,石河子大学政法学院
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针对传统的犯罪定量证明分析方法在应用时存在分析正确率低的问题,提出一种新的网络语境中犯罪定量证明分析方法。考虑到网络语境中犯罪的独特特点,使用基于关联规则数据挖掘方法收集网络语境中的犯罪行为并生成数据集合。对收集到的网络语境中可疑犯罪行为数据进行处理后,使用聚类算法对犯罪进行证明,再利用聚类算法将确定的犯罪行为归为一簇,分别从犯罪结果、情节、数额三个方面,利用决策树原理结合办案人员的经验和相关法律规定,对网络语境中的犯罪行为进行定量证明分析。通过与传统的分析方法进行对比,证明了网络语境中犯罪定量证明分析方
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技