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把支持向量回归机中的原始凸二次规划问题转化为光滑的无约束问题．构建了无约束支持向量回归机．使得许多成熟有效的无约束最优化算法能够应用到支持向量回归机中去。提出了一种光滑支持向量回归算法．实验结果表明．它相对于其它回归训练方法有较快的收敛速度和较高的拟合精度．
基于多项式光滑的支持向量回归机
【摘 要】
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把支持向量回归机中的原始凸二次规划问题转化为光滑的无约束问题．构建了无约束支持向量回归机．使得许多成熟有效的无约束最优化算法能够应用到支持向量回归机中去。提出了一种
【机 构】
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凯里学院数学与计算机科学系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年03X期
【基金项目】
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国家自然基金资助项目（10571109）
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