基于人工免疫系统的多目标优化算法的研究

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多目标优化的目标之一就是能快速的获得Pareto优化解,而人工免疫系统能通过促进或抑制抗体的产生,来控制个体选择。在算法MISA中使用了Pareto支配、ε支配、q竞争选择法、退化个体的选择及实数编码。同是将算法MISA与具有代表性的算法NSGA_Ⅱ所得模拟实验结果做以比较。通过比较发现.这种算法是一种可行的有效的解决多目标优化问题的方法。
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