【摘 要】
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本文主要研究的是机场出租车问题,在对各个因素以及数据进行深入分析的基础上,综合运用模糊综合评价、排队论等知识建立数学模型去解决问题,最后对模型的合理性及可靠性进行
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本文主要研究的是机场出租车问题,在对各个因素以及数据进行深入分析的基础上,综合运用模糊综合评价、排队论等知识建立数学模型去解决问题,最后对模型的合理性及可靠性进行分析。对于影响司机决策的机理分析,首先要确定影响司机决策的因素,然后根据这些因素的重要程度找到它们分别所占的比重,建立单层次的模糊综合评价模型,从而分析出各个因素影响司机决策的机理,最后给出司机选择的策略。本文以北京市首都机场为例,通过网上搜集、文献查找等方式获得了2019年8、9月份每天不同时刻抵达机场的客流量,以及抵达机场的客流量中选择坐出租
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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