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摘 要 随着大数据时代的到来，在此背景下的公共危机也引起了学界高度的重视，近年来在该领域的研究成果不断增多。本文以2013-2018年CSSCI来源期刊中116篇文献为基础，从年度发文量、高产作者与关键词频进行分析，并对他们的研究主题、研究方法与研究内容进行梳理并加以评述，提出了应从加强跨机构合作、采用多样化的研究方法与增加研究对象的建议以提高该领域的研究质量，丰富其研究内容。
關键词 大数据 公共危机 CSSCI来源期刊 文献分析
中图分类号：D632 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.07.073
Review and Prospect of Public Crisis Research in the Age of Big Data
——Analysis of CSSCI Literature based on 2013-2018
LIU Dingshen， JI Jingyi， ZHAO Ling
（Shanghai Ocean University， Shanghai 201306）
Abstract With the arrival of the era of big data， the public crisis in this context has also attracted great attention from academia. In recent years， the research results in this field have been increasing. Based on 116 articles in CSSCI source journals from 2013 to 2018， this paper analyses the annual volume of publications， high-yielding authors and keyword frequency， combs and comments on their research topics， research methods and research contents， and puts forward that it is necessary to strengthen inter-agency cooperation， adopt diversified research methods and increase research objects to improve the quality of research in this field and enrich its research content.
Keywords big data; public crisis; CSSCI source periodical; literature analysis
随着网络技术的发展，信息呈现出了高增长率和多样化的特点，大数据时代已经来临。在大数据背景下，基于对数据全新的获取方式和全面分析，极大得帮助公共部门准确的得到信息并及时处理问题，大数据已成为了现代化的政府管理工具。与此同时，借助大数据技术研究公共危机也逐渐成为了近年许多学者研究的热点方向，并在过去的六年里取得了一定的研究成果。本文立足于当前的研究现状，呈现出该领域的研究趋势与研究内容。
1 研究方法与样本选取
主要用到的软件有Bibexcel和NoteExpress。其中NoteExpress用于对所搜集到的文献数据进行整理、查重和导出，完成数据准备工作。使用Bibexcel进行数据分析，得出作者发文量、年度研究趋势、关键词共现分析等方面内容。 本文的文献数据选取于CSSCI来源期刊，在CSSCI收录文献中大数据时代公共危机研究的第一篇发文是2013年发文的，因此本文包含2013-2018年所发表的大数据背景下公共危机研究的相关文献。本文以关键词进行检索，将第一关键词设置为“大数据”并且第二关键词分别为“危机”、“安全”、“风险”、“问题”、“公共卫生”、“紧急”、“疾病”、“灾害”、“舆论”、 “突发事件”，从主题相关性方面进行筛选，最终选取有效文献116篇。
2 国内基于大数据背景下公共危机的研究现状
2.1 大数据背景下公共危机研究的年度发文趋势
从图1可见，在2013至2018的6年间在CSSCI来源期刊的发文量总体呈现波动上升的趋势。在CSSCI所收录的文献中，关于大数据时代下公共危机的研究最早开始于2013年，在此之前没有搜索到学者对此作出相关的论文研究。在2014年时对该领域的研究也同样凤毛麟角，但在2015年时随着大数据市场的迅猛发展，该领域的论文发文量也呈现了大幅度的上涨，并在2017年时达到峰值。总体来看，大数据时代下公共危机的研究成为学者们越发重视的研究领域。
2.2 高产作者及其研究机构
由CSSCI来源期刊的作者论文发表量排名可知（见表1），发文量最多的达到4篇。李阳与李纲合作完成了四篇，周芳检与何振也合作完成了四篇发文。其次是蒋潔的三篇发文与刘春年、郭路生两人合作的三篇发文。大多数学者都为两篇或仅有一篇发文。
由高产作者来源的研究机构可以看到，对于大数时代公共危机的研究发文量较多的机构主要有南京大学、武汉大学、南昌大学、湘潭大学及湖南科技学院。从高产作者所在机构类型来看，高等学校是研究该领域的主力，其他研究机构对该领域贡献率相对较低。但就合作发文的情况来看，跨机构合作的发文数量较为匮乏，多数合作者来自同一机构。
2.3 关键词频次分析
由表2关键词词频排序可见，应急管理、信息安全、突发事件是大数据时代公共危机研究中的高频词，也是该领域的聚焦热点。体现出了大数据在应急管理与信息安全等方面起到了十分重要的作用，反映了在大数据时代到来后将大数据技术首先得以应用的相关领域。另外，对“公共安全”、“智慧城市”、“网络安全”等方面也都有相对较多的涉及，这也为想要进行大数据时代下公共危机研究的学者们提供了可参考的研究方向。总体而言，从116篇文献的关键词频来看，并没有出现一个或多个大规模集中出现的关键词，也说明了在目前阶段对该领域的研究方向比较分散，类型较多。
3 大数据时代公共危机研究的内容分析
3.1 研究方法
从研究的方法角度分析搜集的116篇文献，有86篇文献采用的是定性研究的方法，占了总量的74.1%，定量研究的文献有30篇，占文献总数的25.9%。在采用定性研究方法的文献中，使用思辨法进行分析的最多，有54篇，其次为历史研究法与概念分析法，分别为14篇与12篇，另有6篇文章运用中外现状对比的比较研究法进行分析，可见在定性研究方法中，思辨法还是大多数学者偏爱运用的研究方法。在30篇定量研究的文献中，有21篇运用了模型建构分析的方法进行分析，有9篇运用文献计量的方法，对相关领域的研究作出分析。
从整体趋势可以看出，虽然从目前的数据来看学者们仍以定性研究、理论研究为主，但大数据时代公共危机的研究已经呈现出从定性研究转为更多的定量研究的趋势。许多学者从不同的方面和视角进行模型建构对其进行分析，由于定量研究在研究该领域时更为标准化、精确化，并且使研究结果更为科学客观，因此定量研究的方法也在近三年为更多的学者采纳与运用。然而定量研究的方法体系还不成熟，需要在日后的研究过程中不断完善。
3.2 研究主题
从文献的研究主题进行分析，在这116篇文献中，主要涵盖了大数据时代的公共危机中十一个方面的研究，分别是信息安全、国家安全与政府服务、应急管理、公共安全危机、金融税收风险、社会风险、应急情报工程、灾害治理、突发事件、舆情风险和网络安全。其中为学者研究最多的主题是信息安全，有18篇，其次为15篇的应急管理与12篇的网络安全。由发文量可以看出在目前阶段学者们十分关心大数据时代的信息安全危机与治理，这代表信息安全问题是在大数据时代到来后最易显现出的问题，也成为了学者们重点关注的方面。同时也反映出大数据对于政府应急管理与网络安全的重大影响。城市公共安全危机、应急决策情报工程和舆情风险方面的研究也正成为逐渐受到重视的领域，可以预期在未来的研究过程中这些方面的研究将会呈现增长的趋势。但我国在大数据时代关于公共卫生和生产安全方面暂时没有相关性的研究，处于学术空白状态。
目前信息安全方面的研究多是关于个人隐私信息安全层面，其中陈仕伟和黄欣荣的文章是对大数据时代隐私保护的伦理治理的研究，认为大数据时代的到来会致使人格尊严的缺失，并以此为出发点，从责任伦理、制度伦理和功利伦理各个视角对隐私保护进行伦理治理。从大数据时代的特点论证了大数据时代是隐私难以保护的时代，并指出其背后暴露的是人性危机，进而表明了伦理治理的重要性和必要性，最终提出了伦理治理的手段：（1）责任伦理方面： 搜集利用者负责;（2）制度伦理方面： 守住伦理底线;（3）功利伦理方面： 追求功利最大化。此外，田海平和刘程的文章也是关于大数据时代下隐私伦理的研究，以隐私伦理的论域拓展作为切入点，立足于大数据时代到来对个人隐私与信息安全带来挑战的现状，提出了大数据背景下隐私伦理的基本问题：利益关切与道德规范，最后指出大数据时代下把个人隐私诉求写入计算机算法体系是很难以实现的，而大数据时代下其面临的基本问题是人们必须关注和思考的。可见，这几位学者关于隐私伦理方面的研究是有不同侧重点的，前者研究了大数据背景下隐私保护伦理层面的问题并提出粗解决手段，后者侧重隐私伦理的论域在大数据时代下拓展的研究，并引发利益关切与道德规范这一基本问题引人深思。 目前关于应急管理方面的发文主要聚焦于政府应急管理体制和城市应急管理等方面，其中曾宇航文章研究了大数据背景下政府应急管理协同机制的构建，提出了：（1）协同是建立在应急信息共享的基础上;（2）协同以应急资源整合为手段;（3）协同以应急组织协同为目标。并由此分别了指出了大数据时代下应急信息协同机制、应急资源协同机制、应急组织协同机制如何运行。此外，曾宇航还认为政府应当实现信息共享，从而使政府应急管理协同机制能够更良好运行。吴志敏文章研究了城市应急管理在大数据背景下的发展态势，首先依据现状提出了其面临的挑战，并指出传统的应急管理机制已经无法适应大数据时代的要求，由此研究了大数据时代下对城市应急管理机制提出的新要求：（1）深化城市应急管理大数据应用的研究层次;（2）提高城市应急管理机制的大数据适应性;（3）构建城市应急管理大数据综合平台。综上，这两位学者是从应急管理的不同主体出发进行研究，前者是政府角度，构建政府应急管理协同机制，后者通过分析传统的应急管理机制难以适应时代需要，进而提出新的要求，构建新的应急管理机制。
3.3 高产作者所发文的内容分析
基于高产作者的发文内容进行分析，我们可以了解其研究的侧重点，就其研究内容，大致如下：
李阳和李纲的4篇文章研究的主题是智慧城市应急管理情报体系的构建，其中有2篇是2015年发表的，提到将熵理論引入后通过熵增与负熵的博弈，从熵增挖掘情报，在发挥情报效用的基础上，促使负熵流起到的作用大于熵增流，控制突发事件的整体状态。另外2篇是2016年发表的，将工程化与平行化融合，建立以情报工程为主导，情报平行化为支撑的“两融合”应急决策情报服务模式。
周芳检和何振合作发文4篇，研究的主题围绕城市公共安全应急管理，分析在大数据背景下，城市公共安全应急管理面临的新态势，迎接的机遇与挑战，在此基础上，提出应实现体制上的创新，管理内容的变革以及相关人才的培养，几篇文章从不同的角度和方面深入分析了大数据下的城市公共安全应急管理。
蒋洁的3篇发文研究主题各不相同。其中两篇分别是关于大数据集成的价值回归层面研究和风险与管控定则方面研究。在大数据集成价值回归的研究中首先阐述了大数据时代的权益危机，然后解析大数据时代的价值回归，最终提出需要建立确保数据自由储流、公平挖掘与各参与方共享收益的政策法律机制，从而保证大数据应用的良性运转;在大数据时代风险与管控定则的研究中，认为要使大数据开源集成风险管控机制更加高效需要重视数据评测。另外一篇是关于大数据轮动的隐私风险与规制措施的研究，通过分析大数据变为生产资料进入市场后带来的隐私风险，提出了规制措施——完善保障数据隐私的法律规范、增补网络服务协议必备条款、健全海量数据库综合运作的监管机制等。
郭路生和刘春年的文章中都探讨了一个主题：大数据环境下应急管理，分别从政府应急信息资源、应急情报需求以及应急数据质量三个方面进行研究，展开了信息资源规划的方法，应急情报需求开发模式以及数据质量监控的手段等方面探究。
综上可以看到，高产作者的发文内容往往是围绕一个研究内容进行多层次多角度更深入的研究，具有较高的参考价值，为之后的研究者提供了研究基础和较好的研究思路。
4 关于大数据时代公共危机的研究评估与启示
从近几年对于大数据时代公共危机的研究可以看出，该领域的研究已经愈发受到学者的重视，发文量与研究类型也呈现出波动上升的趋势，学者们根据自己的研究方向对大数据时代不同类型的公共危机进行研究，并且对于大数据时代伦理道德、教育等层面的危机研究也已初见端倪。但由于我国大数据系统还尚未成熟，处于一个发展期，因此该领域的研究总发文量并不多，很多方面还有待深入探讨与完善。具体而言，研究者还需在以下三个方面有所拓展：
（1）加强跨机构合作，丰富研究内容。从文献的作者与机构可以看出，在该领域的合作发文虽然占比较多，但其主要由相同机构的学者进行合作，并且合作关系相对固定，如高产作者中进行合作发文的李阳与李纲、周芳检与何振、郭路生与刘春年，跨机构合作的比例非常少。由于公共危机的类型的多样性与危机来源的不确定性，不同机构可以根据自己的研究视角对不同类型的公共危机进行分析，通过跨机构学者的合作研究，从而使研究主题更加深入，研究内容更加全面、丰富。因此跨机构的合作研究是未来值得鼓励和发扬的。
（2）采取多样的研究方法，拓宽研究视角。从大数据时代公共危机研究目前发文所运用到的研究方法可以看到，调查法、实验法与行为分析法几乎没有为学者所采用。可以采用多种研究方法相结合的方式，使研究的视角更加多样化。不同的研究方法可以相互补充，弥补研究方法自身可能存在的缺陷，提高研究的质量，使研究内容更加详实。由此，不同的研究方法相结合是该领域研究进一步深入值得考虑的方式。
（3）结合现实需要，增加研究对象。从目前的发文情况来看，学界主要把目光放在大数据时代下的信息安全、应急管理和网络安全等方面。然而，在大数据系统不断发展的当下，将大数据运用于自然灾害、疾病防控和防范恐怖主义的频次也越来越多，并且这些领域也逐渐被政府和公共组织所重视。因此对于大数据时代上述类型的公共危机迫切需要系统性的研究与应对的建议。另外，在所选文献中的多数研究者忽略了所研究的公共危机类型所引发出的其他类型的危机效应。因此未来研究在丰富已有研究内容外，更需增加对未涉及或极少涉及的公共危机领域研究，使大数据时代公共危机的研究更为全面。
参考文献
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[11] 郭路生，刘春年.大数据环境下基于EA的政府应急信息资源规划研究[J].情报杂志，2016.35（06）：171-176.
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[13] 田海平，刘程.大数据时代隐私伦理的论域拓展及基本问题——以大数据健康革命为例进行的探究[J].伦理学研究，2018（03）：67-72.
[14] 曾宇航.大数据背景下的政府应急管理协同机制构建[J].中国行政管理，2017（10）：155-157.
[15] 吴志敏.大数据与城市应急管理：态势、挑战与展望[J].管理世界，2017（09）：170-171.
[16] 李阳，李纲.面向应急决策的智慧城市情报工程实践与应用[J].图书情报工作，2016.60（11）：81-85.
[17] 李纲，李阳.智慧城市应急决策情报体系构建研究[J].中国图书馆学报，2016.42（03）：39-54.
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[19] 李纲，李阳.情报视角下的城市智慧应急研究——兼谈熵理论的引入[J].图书与情报，2015（01）：66-71.
[20] 蒋洁，孙明宇，许颖.大数据开源集成的风险识别与管控定則[J].情报理论与实践，2016，39（04）：41-44.
[21] 蒋洁，卫承霏，何亮亮.大数据集成的权益危机与价值回归[J].科技管理研究，2016，36（02）：199-202.
[22] 蒋洁.大数据轮动的隐私风险与规制措施[J].情报科学，2014，32（06）：18-23，34.
關键词 大数据 公共危机 CSSCI来源期刊 文献分析
中图分类号：D632 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.07.073
Review and Prospect of Public Crisis Research in the Age of Big Data
——Analysis of CSSCI Literature based on 2013-2018
LIU Dingshen， JI Jingyi， ZHAO Ling
（Shanghai Ocean University， Shanghai 201306）
Abstract With the arrival of the era of big data， the public crisis in this context has also attracted great attention from academia. In recent years， the research results in this field have been increasing. Based on 116 articles in CSSCI source journals from 2013 to 2018， this paper analyses the annual volume of publications， high-yielding authors and keyword frequency， combs and comments on their research topics， research methods and research contents， and puts forward that it is necessary to strengthen inter-agency cooperation， adopt diversified research methods and increase research objects to improve the quality of research in this field and enrich its research content.
Keywords big data; public crisis; CSSCI source periodical; literature analysis
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1 研究方法与样本选取
主要用到的软件有Bibexcel和NoteExpress。其中NoteExpress用于对所搜集到的文献数据进行整理、查重和导出，完成数据准备工作。使用Bibexcel进行数据分析，得出作者发文量、年度研究趋势、关键词共现分析等方面内容。 本文的文献数据选取于CSSCI来源期刊，在CSSCI收录文献中大数据时代公共危机研究的第一篇发文是2013年发文的，因此本文包含2013-2018年所发表的大数据背景下公共危机研究的相关文献。本文以关键词进行检索，将第一关键词设置为“大数据”并且第二关键词分别为“危机”、“安全”、“风险”、“问题”、“公共卫生”、“紧急”、“疾病”、“灾害”、“舆论”、 “突发事件”，从主题相关性方面进行筛选，最终选取有效文献116篇。
2 国内基于大数据背景下公共危机的研究现状
2.1 大数据背景下公共危机研究的年度发文趋势
从图1可见，在2013至2018的6年间在CSSCI来源期刊的发文量总体呈现波动上升的趋势。在CSSCI所收录的文献中，关于大数据时代下公共危机的研究最早开始于2013年，在此之前没有搜索到学者对此作出相关的论文研究。在2014年时对该领域的研究也同样凤毛麟角，但在2015年时随着大数据市场的迅猛发展，该领域的论文发文量也呈现了大幅度的上涨，并在2017年时达到峰值。总体来看，大数据时代下公共危机的研究成为学者们越发重视的研究领域。
2.2 高产作者及其研究机构
由CSSCI来源期刊的作者论文发表量排名可知（见表1），发文量最多的达到4篇。李阳与李纲合作完成了四篇，周芳检与何振也合作完成了四篇发文。其次是蒋潔的三篇发文与刘春年、郭路生两人合作的三篇发文。大多数学者都为两篇或仅有一篇发文。
由高产作者来源的研究机构可以看到，对于大数时代公共危机的研究发文量较多的机构主要有南京大学、武汉大学、南昌大学、湘潭大学及湖南科技学院。从高产作者所在机构类型来看，高等学校是研究该领域的主力，其他研究机构对该领域贡献率相对较低。但就合作发文的情况来看，跨机构合作的发文数量较为匮乏，多数合作者来自同一机构。
2.3 关键词频次分析
由表2关键词词频排序可见，应急管理、信息安全、突发事件是大数据时代公共危机研究中的高频词，也是该领域的聚焦热点。体现出了大数据在应急管理与信息安全等方面起到了十分重要的作用，反映了在大数据时代到来后将大数据技术首先得以应用的相关领域。另外，对“公共安全”、“智慧城市”、“网络安全”等方面也都有相对较多的涉及，这也为想要进行大数据时代下公共危机研究的学者们提供了可参考的研究方向。总体而言，从116篇文献的关键词频来看，并没有出现一个或多个大规模集中出现的关键词，也说明了在目前阶段对该领域的研究方向比较分散，类型较多。
3 大数据时代公共危机研究的内容分析
3.1 研究方法
从研究的方法角度分析搜集的116篇文献，有86篇文献采用的是定性研究的方法，占了总量的74.1%，定量研究的文献有30篇，占文献总数的25.9%。在采用定性研究方法的文献中，使用思辨法进行分析的最多，有54篇，其次为历史研究法与概念分析法，分别为14篇与12篇，另有6篇文章运用中外现状对比的比较研究法进行分析，可见在定性研究方法中，思辨法还是大多数学者偏爱运用的研究方法。在30篇定量研究的文献中，有21篇运用了模型建构分析的方法进行分析，有9篇运用文献计量的方法，对相关领域的研究作出分析。
从整体趋势可以看出，虽然从目前的数据来看学者们仍以定性研究、理论研究为主，但大数据时代公共危机的研究已经呈现出从定性研究转为更多的定量研究的趋势。许多学者从不同的方面和视角进行模型建构对其进行分析，由于定量研究在研究该领域时更为标准化、精确化，并且使研究结果更为科学客观，因此定量研究的方法也在近三年为更多的学者采纳与运用。然而定量研究的方法体系还不成熟，需要在日后的研究过程中不断完善。
3.2 研究主题
从文献的研究主题进行分析，在这116篇文献中，主要涵盖了大数据时代的公共危机中十一个方面的研究，分别是信息安全、国家安全与政府服务、应急管理、公共安全危机、金融税收风险、社会风险、应急情报工程、灾害治理、突发事件、舆情风险和网络安全。其中为学者研究最多的主题是信息安全，有18篇，其次为15篇的应急管理与12篇的网络安全。由发文量可以看出在目前阶段学者们十分关心大数据时代的信息安全危机与治理，这代表信息安全问题是在大数据时代到来后最易显现出的问题，也成为了学者们重点关注的方面。同时也反映出大数据对于政府应急管理与网络安全的重大影响。城市公共安全危机、应急决策情报工程和舆情风险方面的研究也正成为逐渐受到重视的领域，可以预期在未来的研究过程中这些方面的研究将会呈现增长的趋势。但我国在大数据时代关于公共卫生和生产安全方面暂时没有相关性的研究，处于学术空白状态。
目前信息安全方面的研究多是关于个人隐私信息安全层面，其中陈仕伟和黄欣荣的文章是对大数据时代隐私保护的伦理治理的研究，认为大数据时代的到来会致使人格尊严的缺失，并以此为出发点，从责任伦理、制度伦理和功利伦理各个视角对隐私保护进行伦理治理。从大数据时代的特点论证了大数据时代是隐私难以保护的时代，并指出其背后暴露的是人性危机，进而表明了伦理治理的重要性和必要性，最终提出了伦理治理的手段：（1）责任伦理方面： 搜集利用者负责;（2）制度伦理方面： 守住伦理底线;（3）功利伦理方面： 追求功利最大化。此外，田海平和刘程的文章也是关于大数据时代下隐私伦理的研究，以隐私伦理的论域拓展作为切入点，立足于大数据时代到来对个人隐私与信息安全带来挑战的现状，提出了大数据背景下隐私伦理的基本问题：利益关切与道德规范，最后指出大数据时代下把个人隐私诉求写入计算机算法体系是很难以实现的，而大数据时代下其面临的基本问题是人们必须关注和思考的。可见，这几位学者关于隐私伦理方面的研究是有不同侧重点的，前者研究了大数据背景下隐私保护伦理层面的问题并提出粗解决手段，后者侧重隐私伦理的论域在大数据时代下拓展的研究，并引发利益关切与道德规范这一基本问题引人深思。 目前关于应急管理方面的发文主要聚焦于政府应急管理体制和城市应急管理等方面，其中曾宇航文章研究了大数据背景下政府应急管理协同机制的构建，提出了：（1）协同是建立在应急信息共享的基础上;（2）协同以应急资源整合为手段;（3）协同以应急组织协同为目标。并由此分别了指出了大数据时代下应急信息协同机制、应急资源协同机制、应急组织协同机制如何运行。此外，曾宇航还认为政府应当实现信息共享，从而使政府应急管理协同机制能够更良好运行。吴志敏文章研究了城市应急管理在大数据背景下的发展态势，首先依据现状提出了其面临的挑战，并指出传统的应急管理机制已经无法适应大数据时代的要求，由此研究了大数据时代下对城市应急管理机制提出的新要求：（1）深化城市应急管理大数据应用的研究层次;（2）提高城市应急管理机制的大数据适应性;（3）构建城市应急管理大数据综合平台。综上，这两位学者是从应急管理的不同主体出发进行研究，前者是政府角度，构建政府应急管理协同机制，后者通过分析传统的应急管理机制难以适应时代需要，进而提出新的要求，构建新的应急管理机制。
3.3 高产作者所发文的内容分析
基于高产作者的发文内容进行分析，我们可以了解其研究的侧重点，就其研究内容，大致如下：
李阳和李纲的4篇文章研究的主题是智慧城市应急管理情报体系的构建，其中有2篇是2015年发表的，提到将熵理論引入后通过熵增与负熵的博弈，从熵增挖掘情报，在发挥情报效用的基础上，促使负熵流起到的作用大于熵增流，控制突发事件的整体状态。另外2篇是2016年发表的，将工程化与平行化融合，建立以情报工程为主导，情报平行化为支撑的“两融合”应急决策情报服务模式。
周芳检和何振合作发文4篇，研究的主题围绕城市公共安全应急管理，分析在大数据背景下，城市公共安全应急管理面临的新态势，迎接的机遇与挑战，在此基础上，提出应实现体制上的创新，管理内容的变革以及相关人才的培养，几篇文章从不同的角度和方面深入分析了大数据下的城市公共安全应急管理。
蒋洁的3篇发文研究主题各不相同。其中两篇分别是关于大数据集成的价值回归层面研究和风险与管控定则方面研究。在大数据集成价值回归的研究中首先阐述了大数据时代的权益危机，然后解析大数据时代的价值回归，最终提出需要建立确保数据自由储流、公平挖掘与各参与方共享收益的政策法律机制，从而保证大数据应用的良性运转;在大数据时代风险与管控定则的研究中，认为要使大数据开源集成风险管控机制更加高效需要重视数据评测。另外一篇是关于大数据轮动的隐私风险与规制措施的研究，通过分析大数据变为生产资料进入市场后带来的隐私风险，提出了规制措施——完善保障数据隐私的法律规范、增补网络服务协议必备条款、健全海量数据库综合运作的监管机制等。
郭路生和刘春年的文章中都探讨了一个主题：大数据环境下应急管理，分别从政府应急信息资源、应急情报需求以及应急数据质量三个方面进行研究，展开了信息资源规划的方法，应急情报需求开发模式以及数据质量监控的手段等方面探究。
综上可以看到，高产作者的发文内容往往是围绕一个研究内容进行多层次多角度更深入的研究，具有较高的参考价值，为之后的研究者提供了研究基础和较好的研究思路。
4 关于大数据时代公共危机的研究评估与启示
从近几年对于大数据时代公共危机的研究可以看出，该领域的研究已经愈发受到学者的重视，发文量与研究类型也呈现出波动上升的趋势，学者们根据自己的研究方向对大数据时代不同类型的公共危机进行研究，并且对于大数据时代伦理道德、教育等层面的危机研究也已初见端倪。但由于我国大数据系统还尚未成熟，处于一个发展期，因此该领域的研究总发文量并不多，很多方面还有待深入探讨与完善。具体而言，研究者还需在以下三个方面有所拓展：
（1）加强跨机构合作，丰富研究内容。从文献的作者与机构可以看出，在该领域的合作发文虽然占比较多，但其主要由相同机构的学者进行合作，并且合作关系相对固定，如高产作者中进行合作发文的李阳与李纲、周芳检与何振、郭路生与刘春年，跨机构合作的比例非常少。由于公共危机的类型的多样性与危机来源的不确定性，不同机构可以根据自己的研究视角对不同类型的公共危机进行分析，通过跨机构学者的合作研究，从而使研究主题更加深入，研究内容更加全面、丰富。因此跨机构的合作研究是未来值得鼓励和发扬的。
（2）采取多样的研究方法，拓宽研究视角。从大数据时代公共危机研究目前发文所运用到的研究方法可以看到，调查法、实验法与行为分析法几乎没有为学者所采用。可以采用多种研究方法相结合的方式，使研究的视角更加多样化。不同的研究方法可以相互补充，弥补研究方法自身可能存在的缺陷，提高研究的质量，使研究内容更加详实。由此，不同的研究方法相结合是该领域研究进一步深入值得考虑的方式。
（3）结合现实需要，增加研究对象。从目前的发文情况来看，学界主要把目光放在大数据时代下的信息安全、应急管理和网络安全等方面。然而，在大数据系统不断发展的当下，将大数据运用于自然灾害、疾病防控和防范恐怖主义的频次也越来越多，并且这些领域也逐渐被政府和公共组织所重视。因此对于大数据时代上述类型的公共危机迫切需要系统性的研究与应对的建议。另外，在所选文献中的多数研究者忽略了所研究的公共危机类型所引发出的其他类型的危机效应。因此未来研究在丰富已有研究内容外，更需增加对未涉及或极少涉及的公共危机领域研究，使大数据时代公共危机的研究更为全面。
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