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为了有效提高正电子发射断层成像图像的质量，通过把各向异性中值扩散滤波器融合到中值根先验算法中，提出了一种新的基于Bayesian 理论的图像重建算法。新算法的每次迭代过程都可以分为两步：首先用各向异性中值扩散滤波器抑制重建图像中的噪声；然后用中值根先验算法重建图像。仿真实验结果表明，在正电子发射断层成像中，新算法不仅能有效地抑制噪声，还能精确地保护图像的边缘。此外，与其他类似算法相比，新算法吸收了各向异性中值扩散滤波器的优点，在迭代过程中对梯度阈值和扩散次数不敏感，易于实现，实用性强。