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在彩色图像获取过程中,由于光照不均等原因导致采集的图像动态范围大,细节信息模糊.为此,提出了基于多色彩空间信息融合和同态滤波的彩色图像增强算法.首先,在RGB色彩空间上,分别对R、G、B分量进行同态滤波和自适应截取拉伸,消除光照影响,有效增强局部细节信息.然后,在HSV色彩空间上,利用由构造的非线性变换函数处理后的V分量,进行光照补偿.并且利用原图像H和S分量,恢复图像色彩信息.实验分析表明,本算法能够很好的压缩图像动态范围,增强亮暗区域的细节信息,并保持颜色的一致性.