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由于传统的模糊视频图像的小波阈值去噪算法,无法大幅度提高分辨率图像.提出模糊视频图像小波阈值去噪算法优化.对模糊视频图像进行融合处理,该融合过程首先利用重心化的空间相似变换模型组建多光谱影像粗配准模型,检测高分辨率影像的边缘点和非边缘点.组建模糊视频图像去噪模型,提取影像重要边缘信息和纹理信息,得到影像的独立分量特征,完成模糊视频图像的小波阈值去噪算法的优化.实验结果表明,所提算法对模糊视频图像去噪效果较好,可以完成任意角度视频影像与点云的高精度去噪.