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本文通过对给定的训练集文本单词特性进行学习,使用朴素贝叶斯分类器,并采用拉普拉斯平滑,防止零概率出现,判定未分类消息是否为垃圾消息。该方法在手机短信、电子邮件等需要进行垃圾消息识别的场景下具有较大的实用价值。
学习文本特性的垃圾消息识别方法
【摘 要】
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本文通过对给定的训练集文本单词特性进行学习,使用朴素贝叶斯分类器,并采用拉普拉斯平滑,防止零概率出现,判定未分类消息是否为垃圾消息。该方法在手机短信、电子邮件等需要
【机 构】
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厦门中软卓越教育科技有限公司,集美大学诚毅学院中软国际互联网学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2020年9期
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