【摘 要】
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提出了一个基于径向基函数网络的医学图像分类器。该系统包括图像预处理、特征提取、分类器的构造几个部分。在网络构造上，文章采用了自适应的网络结构调整技术，提高了网络的泛
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:60271032)资助
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提出了一个基于径向基函数网络的医学图像分类器。该系统包括图像预处理、特征提取、分类器的构造几个部分。在网络构造上，文章采用了自适应的网络结构调整技术，提高了网络的泛化能力，同时，在网络权值调节上采用了具有全局优化的模拟退火算法，避免了陷入局部极小的缺陷。实验结果表明，该模型系统达到了76．6％的准确率，辅助系统可以极大地提高医学图像分类的效率和准确性。
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