复数维纳滤波

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通常的时间或空间域维纳滤波一般地由实值输入和实值期望输出获得。但有的情形则决定了维纳滤波中的那些变量是复值。对于复维纳滤波采用复数自相关和互相关函数开拓它的一个解是可能的。复数滤波加权的有效求值算法同样是有用的。 The usual Wiener filtering in time or space domain is typically obtained from real-valued inputs and real-valued expected outputs. However, in some cases, the variables in Wiener filtering are complex values. It is possible to develop a solution for complex Wiener filtering using complex autocorrelation and cross-correlation functions. The same is true for efficient evaluation of complex filter weights.
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