【摘 要】
:
在电力系统故障准确分析的研究中,为解决电力系统预想事故分析的开断潮流在线计算问题,提出了一种基于节点电压分布因子法的电网开断潮流计算算法。为提高在线计算速度,通过利用补偿法的思想对发生开断事故后的节点注入电流进行等效修正,避免传统分布因子法需要根据每次开断后电网结构,重新生成阻抗矩阵的过程;同时将研究对象从传统的功率潮流转向节点电压,以适应当今输电网络设有较大冗余这一特点,导出关于新的节点电压的分
【基金项目】
:
国家自然科学基金(51177168)
论文部分内容阅读
在电力系统故障准确分析的研究中,为解决电力系统预想事故分析的开断潮流在线计算问题,提出了一种基于节点电压分布因子法的电网开断潮流计算算法。为提高在线计算速度,通过利用补偿法的思想对发生开断事故后的节点注入电流进行等效修正,避免传统分布因子法需要根据每次开断后电网结构,重新生成阻抗矩阵的过程;同时将研究对象从传统的功率潮流转向节点电压,以适应当今输电网络设有较大冗余这一特点,导出关于新的节点电压的分布因子表达公式。最后以节点测试系统进行仿真,与常规牛顿法开断潮流计算结果的仿真对比验证,证明其准确性。
其他文献
从山东省住建厅获悉,东营市出台了《东营市行政处罚裁量基准》(以下简称《基准》)。对招标代理机构泄露应当保密的与招投标活动有关的资料、情况,损害国家利益、公共利益、他人合
江苏省常州市产权交易所2012年完成交易、招标项目数量创历史新高,达到1308项,与2011年同期相比增长63%,交易、招标金额为15.7亿元,为各类企业解决融资14.2亿元。
传统自动柜员机(ATM)监控系统以摄像为主,不能及时检测用户身份是否异常。提出一种基于行为特征的ATM机用户身份实时识别方法,采集用户输入密码时的触屏行为特征数据,通过SVM分类算法判断该用户行为是否属于合法用户。该方法不仅要求用户输入的账户密码正确,还要求该用户的行为特征与预设定的合法用户行为特征一致。实验结果表明,通过数据预处理和SVM分类算法参数优化后的ATM机用户身份识别系统识别精确度达到
上行链路的大规模多入多出(MIMO)系统信号检测中,最小均方误差(MMSE)算法由于涉及矩阵求逆运算使得算法复杂度过高。为改善这一缺点,在传统MMSE算法的基础上,通过设计一种新
在Robo Cup标准组机器人比赛中,由于NAO机器人对其它队员的视觉识别容易受到场外背景和场内各队员之间的遮挡等干扰因素的影响,使得识别结果存在许多错误和遗漏。通过多特征融合目标识别方法,分别从机器人视觉图像中提取出尺度不变(SIFT)特征与颜色直方图,分别对两种特征进行匹配,通过匹配成功的SIFT特征点来获取机器人在视觉图像中的形体范围,再通过与颜色特征相结合来获取机器人的具体区域,避免了只采
为了解决线性多智能体系统的H∞一致性问题,针对多智能体系统存在干扰且含有多个输入时延的有向网络提出一致性协议,并对该协议进行理论分析。通过模型简化法与Lyapunov泛函
针对一种新型混联式汽车电泳涂装输送机构控制方法存在收敛时间较长问题,提出一种有限时间收敛滑模控制方法。首先采用解析法对机构进行运动学分析,并基于拉格朗日法建立输送
无人机发动机转速是考量无人机运行状态的一个重要标准。针对传统的检测设备占用空间较大、需要附加设备等缺陷,提出智能图像分析的无人机发动机转速测量方法,针对实施振动造成图像采集角度倾斜,计算无人机发动机转速瞬间变速图像中速度特征直线的倾斜角,通过计算序列中的倾斜角度,对采集的图像进行视觉矫正。获取无人机发动机转速的运动曲线,运用数据曲线对比分析的结果,把相对误差控制在最小范围内,并反应无人机发动机转速
三维模型相似性分析是计算机视觉中的重点问题,如何构建其形状特征和对比函数是难点。随着深度学习出现,通过神经网络自动提取模型特征成为研究热点。构建了双层CNN网络,首先利用热核特征函数分别构建带有颜色的刚性和非刚性训练集与测试集,其次将数据集通过双层CNN网络进行模型训练,第一层实现类别初步判定,第二层实现同一模型刚性与非刚性形变区分。为了提高分类准确度,对初步分类错误的模型引入阈值判定,将其直接排
注射药液生产过程中容易混入不溶异物,这些异物一旦进入人体会影响人体健康甚至威胁生命,因此在药液投入使用前检测出这些不溶异物至关重要。设计一套针对安瓿瓶药液内异物的视觉检测算法,利用序列图像提取药液中的不溶物体,然后进行面积判定及异物判别。对传统滤波与帧间差分过程进行改进,以消除序列图像中存在的大量背景噪声。实验结果表明,该改进算法具有检测速度快、精度高等特点,检测准确率达到96%,能够满足实际生产