【摘 要】
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水环境评价既存在模糊性,又不可避免随机性。以往评价大多只考虑了实测指标的物理权重的影响,而很少考虑指标实测过程中不可避免的随机观测误差的影响。本文先应用了最大熵原
【机 构】
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南京大学地球科学系,河海大学水资源与环境学院
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2002 9)
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水环境评价既存在模糊性,又不可避免随机性。以往评价大多只考虑了实测指标的物理权重的影响,而很少考虑指标实测过程中不可避免的随机观测误差的影响。本文先应用了最大熵原理来确定在给定约束条件(即已知信息)下,实测指标最小偏差的先验概率分布。在此基础上,应用蒙特卡罗法构造算例,进一步讨论了单一模糊模型和基于最大熵原理的相对隶属度模糊优化评价模型Ⅰ与Ⅱ,分为方差不均一和方差均一两种情况,分别研究了随机观测误差对上述水环境评价模型的影响。结果表明:随机观测误差对水环境评价的影响不容忽视,有时甚至直接改变评价等级;当观测精度有差异,尤其差异较大时,这种影响也随之加大,此时,评价结果只取决于某一(几)项随机观测误差最小的指标。
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