【摘 要】
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对GIS的振动信号进行分析可以及时有效的发现设备中存在的故障.在GIS设备的故障诊断中,特征提取是最为关键的步骤,文中针对单一种类的特征提取方法提取到的特征容易缺乏特异性这一缺点,提出了基于复合特征的GIS振动信号特征提取方法.首先将奇异值分解和基于总体最小二乘准则的旋转不变技术这两种时频法结合起来对振动信号中具有明确物理意义的特征量进行提取,对于没有明确物理意义的特征量,通过数据序列法中的变分模态分解和多重分形来对其进行提取;然后将这两种特征量组合得到新的特征量,并将该方法与单一的特征提取方法的分类效果
【机 构】
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国网山东省电力公司,济南 250001;国网山东省电力公司检修公司,济南 250000;山东大学电气工程学院山东省特高压输变电技术与装备重点实验室,济南 250061
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对GIS的振动信号进行分析可以及时有效的发现设备中存在的故障.在GIS设备的故障诊断中,特征提取是最为关键的步骤,文中针对单一种类的特征提取方法提取到的特征容易缺乏特异性这一缺点,提出了基于复合特征的GIS振动信号特征提取方法.首先将奇异值分解和基于总体最小二乘准则的旋转不变技术这两种时频法结合起来对振动信号中具有明确物理意义的特征量进行提取,对于没有明确物理意义的特征量,通过数据序列法中的变分模态分解和多重分形来对其进行提取;然后将这两种特征量组合得到新的特征量,并将该方法与单一的特征提取方法的分类效果进行了对比,文中提出的方法得到了更高的识别率,更具有优越性.
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