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摘要：随着计算机信息化的不断发展， 医院开始建立各自的信息系统，数据库规模也在不断扩大，功能也越来越复杂。 所以我们运用数据挖掘技术中的决策树、聚类、人工神经网络算法和遗传算法，对医院在医疗活动中产生的大量的数据进行深层的挖掘，从而得到有用的信息，并帮医院的科学管理活动中提供了重要的预测数据和支持。 数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用具有十分广阔的前景， 为医院各个领域的管理不断开辟新的途径。
关键词：医院 数据挖掘 管理
一、数据挖掘在医院信息系统中的应用
1.1 确定主题
清晰地定义出需要解决的问题， 认清数据挖掘的目的是数据挖掘的重要一步，这个阶段，相关专家和技术人员必须深入调查、讨论，明确需要解决的问题， 确定数据挖掘的目标和衡量其成功的标准。 这个步骤是数据挖掘的基础。
1.2 数据仓库的建立
首先要根据所确立的主题， 搜索一切相关的数据， 主要是查找医院信息系统中的历史数据和现行数据，可直接从提取相关的表，从中选择合适的数据用于数据仓库的数据源。 例如预测病人对某种医疗资源将有强烈需求。 就可以导入包含姓名、住址、职业等病人情况的表和就诊时间、次数、初步诊断等与病情有关的表。 然后将最初的原始数据构造成最终适合建模工具处理的数据集。 包括表、 记录和属性的选择， 数据转换和数据清理等。最后将数据转换成一个分析模型。 这个分析模型是根据挖掘算法建立的，这是最关键的步骤，选取已准备好的数据，选择和应用各种建模技术，确定相应参数，并对其参数进行优化，生成模型。对模型进行较为彻底的评价， 并检查构建模型的每个步骤直到生成一个相对最佳模型。 这要求根据所确定的主题，反复应用，不断地优化、调整。
1.3 数据挖掘
这个步骤是在已有的数据仓库基础上根据不同的主题利用数据挖掘方法， 如决策树、 遗传算法、规则归纳、人工神经网络、来进行知识发现。通常会用到可视化技术解释并评估结果， 并将发现所得到的知识应用到主题当中。
二、医院信息系统中进行数据挖掘的价值
2.1 发现新的服务
在“以病人为中心”服务模式下，数据挖掘技术的运用，可以从医院信息系统中，对病人情况的统计分析，预测病人的医疗服务需求。可以从大量的就诊病人历史数据中构建数据集合，建立模型，这个模型对一个特定的变量 （这个变量根据主体而定）进行描述。从中寻找某一种模式的决策支持方案，即从中为医院找到关键服务对象，或从特定的就诊病人中找到主流的服务需求和特殊医疗服务需求。 从而拓宽服务范畴，增加服务项目，在极大满足病人的同时，也提高了医院的效益。
2.2 预见新的疾病
另外可以利用多年病案信息库， 使用数据挖掘的关联分析方法进行疾病相关因素分析； 运用粗糙集理论根据以往病例归纳出诊断规则， 预测新的疾病发生。
2.3 药品使用情况的预测
应用数据挖掘中的时间序列预测方法， 对医院药品进、销、存产生的数据进行统计分析， 得出药品消耗模型。 根据医院药品实际消耗情况自动产生领药量，满足临床用药需求，预测最佳药品库存量，提高药房备药的合理性、科学性。 也可以分析药品使用比例偏高的因素， 有针对性控制药品比例。
2.4 中医文献的处理
近年来中医院信息化建设加快，中医病案、处方电子化，为数据挖掘提供了可能。 特别是计算机数据挖掘技术在处理中医文献资料方面将大有用武之地。
2.5医疗费用的分析
另外， 利用医院现有信息系统中积累的数据可以分析病人费用构成，费用构成比率，医保与自费比例，合理控制医疗费用；分析同期费用，发现费用变化规律，找出增加收入的措施；以及对医疗工作量影响因素分析， 对医院收治病人等进行分析，科室综合评价的分析，成本效益分析中，数据挖掘技术将是不可缺少的工具。
三、数据挖掘在医院管理中的应用
3.1 医院经营目标管理
经营管理目标是医院一切经营管理活动的出发点和终点，是全体医院员工行动的纲领，又是考核经济指标完成的重要依据。它贯穿于经营管理活动的各个方面和全过程。应用数据挖掘技术对医疗质量进行综合评价，将对加强医疗质量管理起着积极的促进作用。那么可以采用同一评价模式、同一评价指标、同一标化方法、同一权重系数、同一分类方法，对医疗、护理工作检查资料以及根据医院业务工作报表指标，对终末质量进行综合评价比较，将各种指标合理分配到各临床、医技科室，通过考核、评判给予一定的奖励、处罚，使医疗收入成比例合理增加，为患者提供满意的服务。巩固和提高医疗市场的竞争能力，使医院内部管理呈现良性发展的制约机制。
3.2经营决策管理
医院的活动是在特定的市场中进行的，科学地进行经营管理决策是现代医院经营管理的一项重要工作，它关系到医院的生存和发展。决策正确，医院就会沿着正确的方向前进，增强自身的竞争能力和适应外部环境变化的能力；决策失误，就会给医院带来损失。例如，根据电子病历首页，就可建立疾病诊断数据仓库，从大量的诊断中分析医院疾病的构成种类、医院各年疾病的变化规律，找出医院的主要病种，以提示管理者更好地引进医学人才，建立医院的专科特色，通过对住院病人不同病种的治愈、好转、未愈和死亡等项目的分类检索及系统分析，来制定相关的治疗方案；在诊断、治疗、检查等方面，结合疾病动态变化，并对此加以整理分析，调整医院发展的速度和方向，进行医院技术结构的改造，确立新的服务项目，适时调整经营服务方式，满足社会不同层次的医疗需求，这样才能提高医院社会形象和经济效益。
推进数据挖掘技术在医院信息管理中的应用，需要从事计算机软硬件研究的专家和医学专家们的共同努力，需要计算机知识的普及，需要加强跨学科的生物医学工程人员的培养。但我们有理由相信这项技术在此领域重要的实用价值和经济价值，将成为医院辅助决策，为各种疾病的診断和治疗等方面，做出更大的贡献。
参考文献：
[1]李琼，谢国明.基于粗糙集的数据挖掘技术在医学诊断中的应用[J].医疗卫生装备，2005，26（3）：25-26.
[2]薛景.数据挖掘技术在中医领域中的应用[J].中医药信息2005，22（5）：6-7.101
关键词：医院 数据挖掘 管理
一、数据挖掘在医院信息系统中的应用
1.1 确定主题
清晰地定义出需要解决的问题， 认清数据挖掘的目的是数据挖掘的重要一步，这个阶段，相关专家和技术人员必须深入调查、讨论，明确需要解决的问题， 确定数据挖掘的目标和衡量其成功的标准。 这个步骤是数据挖掘的基础。
1.2 数据仓库的建立
首先要根据所确立的主题， 搜索一切相关的数据， 主要是查找医院信息系统中的历史数据和现行数据，可直接从提取相关的表，从中选择合适的数据用于数据仓库的数据源。 例如预测病人对某种医疗资源将有强烈需求。 就可以导入包含姓名、住址、职业等病人情况的表和就诊时间、次数、初步诊断等与病情有关的表。 然后将最初的原始数据构造成最终适合建模工具处理的数据集。 包括表、 记录和属性的选择， 数据转换和数据清理等。最后将数据转换成一个分析模型。 这个分析模型是根据挖掘算法建立的，这是最关键的步骤，选取已准备好的数据，选择和应用各种建模技术，确定相应参数，并对其参数进行优化，生成模型。对模型进行较为彻底的评价， 并检查构建模型的每个步骤直到生成一个相对最佳模型。 这要求根据所确定的主题，反复应用，不断地优化、调整。
1.3 数据挖掘
这个步骤是在已有的数据仓库基础上根据不同的主题利用数据挖掘方法， 如决策树、 遗传算法、规则归纳、人工神经网络、来进行知识发现。通常会用到可视化技术解释并评估结果， 并将发现所得到的知识应用到主题当中。
二、医院信息系统中进行数据挖掘的价值
2.1 发现新的服务
在“以病人为中心”服务模式下，数据挖掘技术的运用，可以从医院信息系统中，对病人情况的统计分析，预测病人的医疗服务需求。可以从大量的就诊病人历史数据中构建数据集合，建立模型，这个模型对一个特定的变量 （这个变量根据主体而定）进行描述。从中寻找某一种模式的决策支持方案，即从中为医院找到关键服务对象，或从特定的就诊病人中找到主流的服务需求和特殊医疗服务需求。 从而拓宽服务范畴，增加服务项目，在极大满足病人的同时，也提高了医院的效益。
2.2 预见新的疾病
另外可以利用多年病案信息库， 使用数据挖掘的关联分析方法进行疾病相关因素分析； 运用粗糙集理论根据以往病例归纳出诊断规则， 预测新的疾病发生。
2.3 药品使用情况的预测
应用数据挖掘中的时间序列预测方法， 对医院药品进、销、存产生的数据进行统计分析， 得出药品消耗模型。 根据医院药品实际消耗情况自动产生领药量，满足临床用药需求，预测最佳药品库存量，提高药房备药的合理性、科学性。 也可以分析药品使用比例偏高的因素， 有针对性控制药品比例。
2.4 中医文献的处理
近年来中医院信息化建设加快，中医病案、处方电子化，为数据挖掘提供了可能。 特别是计算机数据挖掘技术在处理中医文献资料方面将大有用武之地。
2.5医疗费用的分析
另外， 利用医院现有信息系统中积累的数据可以分析病人费用构成，费用构成比率，医保与自费比例，合理控制医疗费用；分析同期费用，发现费用变化规律，找出增加收入的措施；以及对医疗工作量影响因素分析， 对医院收治病人等进行分析，科室综合评价的分析，成本效益分析中，数据挖掘技术将是不可缺少的工具。
三、数据挖掘在医院管理中的应用
3.1 医院经营目标管理
经营管理目标是医院一切经营管理活动的出发点和终点，是全体医院员工行动的纲领，又是考核经济指标完成的重要依据。它贯穿于经营管理活动的各个方面和全过程。应用数据挖掘技术对医疗质量进行综合评价，将对加强医疗质量管理起着积极的促进作用。那么可以采用同一评价模式、同一评价指标、同一标化方法、同一权重系数、同一分类方法，对医疗、护理工作检查资料以及根据医院业务工作报表指标，对终末质量进行综合评价比较，将各种指标合理分配到各临床、医技科室，通过考核、评判给予一定的奖励、处罚，使医疗收入成比例合理增加，为患者提供满意的服务。巩固和提高医疗市场的竞争能力，使医院内部管理呈现良性发展的制约机制。
3.2经营决策管理
医院的活动是在特定的市场中进行的，科学地进行经营管理决策是现代医院经营管理的一项重要工作，它关系到医院的生存和发展。决策正确，医院就会沿着正确的方向前进，增强自身的竞争能力和适应外部环境变化的能力；决策失误，就会给医院带来损失。例如，根据电子病历首页，就可建立疾病诊断数据仓库，从大量的诊断中分析医院疾病的构成种类、医院各年疾病的变化规律，找出医院的主要病种，以提示管理者更好地引进医学人才，建立医院的专科特色，通过对住院病人不同病种的治愈、好转、未愈和死亡等项目的分类检索及系统分析，来制定相关的治疗方案；在诊断、治疗、检查等方面，结合疾病动态变化，并对此加以整理分析，调整医院发展的速度和方向，进行医院技术结构的改造，确立新的服务项目，适时调整经营服务方式，满足社会不同层次的医疗需求，这样才能提高医院社会形象和经济效益。
推进数据挖掘技术在医院信息管理中的应用，需要从事计算机软硬件研究的专家和医学专家们的共同努力，需要计算机知识的普及，需要加强跨学科的生物医学工程人员的培养。但我们有理由相信这项技术在此领域重要的实用价值和经济价值，将成为医院辅助决策，为各种疾病的診断和治疗等方面，做出更大的贡献。
参考文献：
[1]李琼，谢国明.基于粗糙集的数据挖掘技术在医学诊断中的应用[J].医疗卫生装备，2005，26（3）：25-26.
[2]薛景.数据挖掘技术在中医领域中的应用[J].中医药信息2005，22（5）：6-7.101