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很好地定义问题,有助于找到突破性的解决方案。在开发新产品,或在企业运营流程、业务开展的过程中,大多数企业都不能很准确地界定问题。然而,到了要试图解决问题时,仍然不明确要解决什么问题,就无法认识到要着手开展的工作的重要性。如果无法严谨、准确地定义要解决的问题,企业将错过机会,浪费资源,或者最终的努力无法与战略目标保持一致。多少次某个项目做到一半,你才顿悟原本应该采取另一种做法。多少次某个创新工程似乎要取得突破,你才发现其实是不可能实现的。企业必须更好地提高自己找出问题的能力,这样才能解决真正应该解决的问题。
以下故事涉及三个不同的企业,它们处于不同的领域,但它们的相同之处是都曾经面临正确定义问题的困扰。从案例中可以看出,正确定义问题最终可以帮助企业吸引合适的创新者,为企业带来突破性的解决方案。
亚北极石油问题
1989年,埃克森发生瓦尔迪兹石油泄漏事件(Exxon Valdez Oil Spill)。二十多年后,在亚北极的石油清理队仍面临石油泄漏清理难题,因为石油在低温下粘性很大,很难将它用泵机回收到驳船上再带到岸上的收集站。
如何定义问题:在寻求解决方案的过程中,溢油回收研究所(Oil Spil Recovery Institute)将这个问题定义为“材料粘度”,而不是“石油清理”,并且在报告中使用了一些非石油行业术语。而这份报告的目的在于吸引各个行业的人士提出建议。
突破:最终一位水泥行业的化学家解决了这个问题并获得了2万美元。这位化学家采用了一种商用建筑设备的改良方案,利用这种设备能够振动凝结的石油,从而让石油保持流体状,最终解决了石油清理问题。
ALS治疗问题
在20世纪后期,研究人员试图开发一种药物,用以治疗萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS,或称卢伽雷氏病),但是没有取得多大的进展—一个主要障碍是研究人员无法准确、迅速地检测和追踪病情的发展情况。因为研究人员无法准确地知道病人的这种病发展到哪种程度,因此,研究人员增加了临床实验患者案例,推迟了研究时间表。而这种做法除了增加成本之外,无法在治疗上取得成果。
如何定义问题:非营利性组织Prize4Life提出了解决方案。Prize4Life不是将问题定义为寻找ALS治疗方案,而是定义为让ALS研究更有效,希望利用一种生物标志物,让ALS检测和追踪更迅速、更准确。
突破:2011年,一位来自波斯顿贝斯以色列医院(Beth Israel Hospital)的研究人员解决了这个问题并获得了100万美元的奖金。这位研究人员提出了一种无创伤、无痛楚、低成本的解决方案,依靠测量电流通过肌肉的变化情况监测ALS,并评估这种疾病的变化情况。这种方法降低了治疗ALS的研究成本,因为它可以及时提供准确的数据,让研究人员能够在较短的时间内取得成果。
太阳耀斑问题
2009年,美国航空航天局发布公告,要寻求一种更好的方法预测太阳耀斑爆发,以保护在宇宙空间的宇航员和卫星,以及保护地球上的电网。而美国航空航天局在过去的30年里采用预测模型,只能提前4小时预测太阳耀斑辐射是否到达地球,而且预测准确率不超过50%。
如何定义问题:面对潜在的问题解决专家,美国航空航天局没有让他们找到一个更好的方法以预测太阳耀斑爆发;相反,美国航空航天局将这个问题视为一个数据问题,他们找到那些有分析背景的研究专家,允许他们使用美国航空航天局庞大的太空天气数据库,最终开发出一种预测模型。美国航空航天局认为,这种数据驱动的解决方案不仅能让各个行业的人士加入解决问题的行列,同时也能让自己利用已经归档的数据,对新预测模型的精确性进行测试,并反馈信息。
突破:一个住在偏远农村、处于半退休状态的射频工程师解决了这个问题并获得3万美元奖金。这位工程师利用数据分析和原始的预测运算规则,开发了一种预测模型,这种模型预测能够提前8小时预测太阳耀斑辐射,准确率达到85%。
批判性地分析并且明确地定义问题,有助于寻求颠覆性创新的解决方案。就像以上故事一样,那些能够更好地界定问题的企业将创造更大的战略优势,取得突破性的创新。
以下故事涉及三个不同的企业,它们处于不同的领域,但它们的相同之处是都曾经面临正确定义问题的困扰。从案例中可以看出,正确定义问题最终可以帮助企业吸引合适的创新者,为企业带来突破性的解决方案。
亚北极石油问题
1989年,埃克森发生瓦尔迪兹石油泄漏事件(Exxon Valdez Oil Spill)。二十多年后,在亚北极的石油清理队仍面临石油泄漏清理难题,因为石油在低温下粘性很大,很难将它用泵机回收到驳船上再带到岸上的收集站。
如何定义问题:在寻求解决方案的过程中,溢油回收研究所(Oil Spil Recovery Institute)将这个问题定义为“材料粘度”,而不是“石油清理”,并且在报告中使用了一些非石油行业术语。而这份报告的目的在于吸引各个行业的人士提出建议。
突破:最终一位水泥行业的化学家解决了这个问题并获得了2万美元。这位化学家采用了一种商用建筑设备的改良方案,利用这种设备能够振动凝结的石油,从而让石油保持流体状,最终解决了石油清理问题。
ALS治疗问题
在20世纪后期,研究人员试图开发一种药物,用以治疗萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS,或称卢伽雷氏病),但是没有取得多大的进展—一个主要障碍是研究人员无法准确、迅速地检测和追踪病情的发展情况。因为研究人员无法准确地知道病人的这种病发展到哪种程度,因此,研究人员增加了临床实验患者案例,推迟了研究时间表。而这种做法除了增加成本之外,无法在治疗上取得成果。
如何定义问题:非营利性组织Prize4Life提出了解决方案。Prize4Life不是将问题定义为寻找ALS治疗方案,而是定义为让ALS研究更有效,希望利用一种生物标志物,让ALS检测和追踪更迅速、更准确。
突破:2011年,一位来自波斯顿贝斯以色列医院(Beth Israel Hospital)的研究人员解决了这个问题并获得了100万美元的奖金。这位研究人员提出了一种无创伤、无痛楚、低成本的解决方案,依靠测量电流通过肌肉的变化情况监测ALS,并评估这种疾病的变化情况。这种方法降低了治疗ALS的研究成本,因为它可以及时提供准确的数据,让研究人员能够在较短的时间内取得成果。
太阳耀斑问题
2009年,美国航空航天局发布公告,要寻求一种更好的方法预测太阳耀斑爆发,以保护在宇宙空间的宇航员和卫星,以及保护地球上的电网。而美国航空航天局在过去的30年里采用预测模型,只能提前4小时预测太阳耀斑辐射是否到达地球,而且预测准确率不超过50%。
如何定义问题:面对潜在的问题解决专家,美国航空航天局没有让他们找到一个更好的方法以预测太阳耀斑爆发;相反,美国航空航天局将这个问题视为一个数据问题,他们找到那些有分析背景的研究专家,允许他们使用美国航空航天局庞大的太空天气数据库,最终开发出一种预测模型。美国航空航天局认为,这种数据驱动的解决方案不仅能让各个行业的人士加入解决问题的行列,同时也能让自己利用已经归档的数据,对新预测模型的精确性进行测试,并反馈信息。
突破:一个住在偏远农村、处于半退休状态的射频工程师解决了这个问题并获得3万美元奖金。这位工程师利用数据分析和原始的预测运算规则,开发了一种预测模型,这种模型预测能够提前8小时预测太阳耀斑辐射,准确率达到85%。
批判性地分析并且明确地定义问题,有助于寻求颠覆性创新的解决方案。就像以上故事一样,那些能够更好地界定问题的企业将创造更大的战略优势,取得突破性的创新。