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对图像的高阶统计量进行研究,首先利用离散余弦变换(DCT)域共生矩阵、空域边界梯度能量和空域图像子块的虚特征值分解等对基于模型(MB)隐写带来的变化进行描述,然后利用支持向量机(SVM)设计了MB隐写分析算法.实验结果表明,算法在保持低虚警率的同时具有较高的检出率.
MB隐写分析算法
【摘 要】
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对图像的高阶统计量进行研究,首先利用离散余弦变换(DCT)域共生矩阵、空域边界梯度能量和空域图像子块的虚特征值分解等对基于模型(MB)隐写带来的变化进行描述,然后利用支持
【机 构】
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北京邮电大学信息安全中心; 北京电子科技学院电子信息工程系; 信息网络安全公安部重点实验室;
【出 处】
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北京邮电大学学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61003284,61170271);中央高校基本科研业务费专项资金项目(BUPT2009RC0216);信息网络安全公安部重点实验室开放基金资助课题
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