【摘 要】
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本文根据金融风险单指标区间评价标准边界样本和收集到的1993—2014年20个指标实际数据,建立了我国金融风险评价与预警的投影寻踪(PPC)模型。对1994—2015年我国金融风险的实
【机 构】
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滁州学院经济与管理学院,上海商学院财金学院
【基金项目】
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安徽省社会科学创新发展研究课题重大研究项目（2016ZD008）,安徽省高等学校人文社会科学研究项目（SK2017ZD30）,高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目（gxfx2017121）,中西部高等学校青年骨干教师国内访学项目
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本文根据金融风险单指标区间评价标准边界样本和收集到的1993—2014年20个指标实际数据,建立了我国金融风险评价与预警的投影寻踪(PPC)模型。对1994—2015年我国金融风险的实证研究结果表明:PPC模型能较好地应用于我国金融风险的评价与预警研究,数据检验结果符合我国金融市场的实际运行情况,期间金融风险处于"基本安全"状态,但以2008年最严重,其次是2000年。与BPNN模型相比,PPC模型建模过程简洁,属于确定性、线性和显性模型,可以直接用于判定各个评价指标以及子系统的重要性,对我国金融风险的把控可提出更具针对性的建议和措施。PPC模型进一步深化了金融风险评价与预警的理论和方法。
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