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提出了一种修正Polak-Ribiere-Polyak(PRP)三项共轭梯度算法,在Yuan-Wei-Lu不精确线搜索下,求解大规模无约束优化问题.在适当的条件下,新算法具有充分下降性和信赖域特征,对于非凸函数具有全局收敛性.初步的数值实验表明,新算法比相似算法更有效.
求解大规模无约束优化问题的一种新的PRP三项共轭梯度法
【摘 要】
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提出了一种修正Polak-Ribiere-Polyak(PRP)三项共轭梯度算法,在Yuan-Wei-Lu不精确线搜索下,求解大规模无约束优化问题.在适当的条件下,新算法具有充分下降性和信赖域特征,对
【机 构】
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百色学院数学与统计学院
【出 处】
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广西民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11661009);广西自然科学青年基金项目(2014GXNSFBA118283);广西教育厅科研项目(YB2014389,YB2014381)
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