【摘 要】
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随着大数据时代的到来,传统的征信体系不再满足互联网金融对征信精度的要求。本文基于Logistic回归、随机森林算法的模型来预测P2P网贷中客户的信用风险。通过爬虫技术抓取某
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随着大数据时代的到来,传统的征信体系不再满足互联网金融对征信精度的要求。本文基于Logistic回归、随机森林算法的模型来预测P2P网贷中客户的信用风险。通过爬虫技术抓取某网贷平台的交易数据,然后利用SMOTE重采样技术对数据采样,实证研究结果表明:相较于Logistic回归模型,基于随机森林模型的预测能显著降低错误比例,提高预测正确率、召回率和特异性。本研究对P2P网贷平台的信用风险预警具有参考意义。
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