基于核独立成分分析的极化SAR图像相干斑抑制

来源 :测绘学报 | 被引量 : 15次 | 上传用户:lss81
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为提高极化合成孔径雷达图像相干斑抑制的效果,提出基于核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)的极化SAR图像相干斑抑制方法。该方法将三个通道的极化信息作为输入数据,经过KICA变换得到三个独立分量,取相干斑指数最小的分量作为滤波后的信息图像。由于将核函数引入到独立成分分析(independent component analysis,ICA)中,使在ICA中无法线性可分的信息在高维空间中达到线性可分。采用旧金山地区的AIRSAR数据与日本
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提倡荤素搭配人体血液的PH要保持在7.4,必须荤素搭配才能使酸碱度容易保持平衡。
由于存在着去相干分量,利用ESPRIT(旋转不变技术)算法对植被区域的极化干涉SAR(PolInSAR)数据进行反演的结果有较严重偏差。针对这一问题,结合极化干涉相干最优理论及其物理散射机制,引入新的散射矢量——相干最优化散射矢量,提出一种改进的基于ESPRIT的植被高度反算法。最后,利用欧空局(ESA)提供的模拟L波段全极化干涉数据对改进算法的有效性进行验证,试验结果证明改进算法能很大程度地提高