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该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和非线性各向异性扩散(NAD)模型,提出了改进的ADPCNN模型,并对新模型进行了理论分析。新模型对NAD模型的扩散次数问题和PCNN模型对像素的修改策略问题提出了解决方法,在医学眼底图像处理中取得了较好的效果。
PCNN模型的改进及其在医学图像处理中的应用
【摘 要】
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该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和非线性各向异性扩散(NAD)模型,提出了改进的ADPCNN模型,并对新模型进行了理论分析。新模型对NAD模型的扩散次数问题和PCNN模型对像素的修改策略问题提出了解决方法,在医学眼底图像处理中取得了较好的效果。
【机 构】
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北京交通大学电子信息工程学院
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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教育部“新世纪优秀人才支持计划”、教育部科学技术研究重点项（N0106030）资助课题
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