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近年来,在当代计算机科学领域中,计算机视觉与图像处理已经成为一个重要的研究方向。而作为该学科的热点课题之一,视频监控中运动目标检测与跟踪技术更是被众多学者做了大量的研究,但是目前仍有一些问题还未解决,比如说检测目标不完整,背景复杂时目标跟踪失败等,所以继续对本课题进行相关的研究仍然具有重要的意义。本文主要对现有的运动目标检测算法与跟踪算法做了深入的研究,同时针对现有算法的不足做了相应的改进和完善。
在这个飞速发展的时代,私家车似乎成了必备品,这就导致机动车的数量迅猛增长,也给交通管理带来了非常多的问题。为了尽快解决这些问题,车辆智能管理系统的研究也在不断向前发展、改进。车牌的作用如同我们的身份证一样,是区别车辆身份的标志,想要设计出比较好的智能交通管理系统,那么车牌的识别变成了研究的重点。所以对系统在识别过程所用到技术的研究价值就非常大。  论文主要对车牌识别系统所包含的车牌定位、字符分割、
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