【摘 要】
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老年性痴呆又称阿尔茨海默病(Alzheimer\'s disease,AD),是一组病因未明的原发性退行性脑变性疾病,是痴呆的一种,占痴呆的60%~80%.AD是继肿瘤、心脏病、脑血管病之后引起老年人死亡的第四大病因.65岁以上的人群患病率为5%,随年龄增长,患病率急剧上升,即年龄每增长5岁,患病率增加1倍.其起病隐匿,病程缓慢且不可逆,临床表现为记忆力丧失、失语、失认以及定向能力、理解能力、计算判断能力明显降低,性格、行为和情绪发生显著变化.病理改变主要为皮质弥漫性萎缩、沟回增宽,脑室扩大,神经元大
【机 构】
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100730北京,中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院妇产科,国家妇产疾病临床医学研究中心
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老年性痴呆又称阿尔茨海默病(Alzheimer\'s disease,AD),是一组病因未明的原发性退行性脑变性疾病,是痴呆的一种,占痴呆的60%~80%.AD是继肿瘤、心脏病、脑血管病之后引起老年人死亡的第四大病因.65岁以上的人群患病率为5%,随年龄增长,患病率急剧上升,即年龄每增长5岁,患病率增加1倍.其起病隐匿,病程缓慢且不可逆,临床表现为记忆力丧失、失语、失认以及定向能力、理解能力、计算判断能力明显降低,性格、行为和情绪发生显著变化.病理改变主要为皮质弥漫性萎缩、沟回增宽,脑室扩大,神经元大量减少,并可见老年斑和神经原纤维缠结等病变,胆碱乙酰化酶及乙酸胆碱含量显著减少[1].
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为了实现对糖尿病周围神经病变(DPN)的早期预防,辅助医生进行早期诊断与决策,提出了一种基于一维卷积神经网络的DPN预测模型,对原始数据进行了一系列的预处理工作以提高数据的质量,此外数据集的特征维度较高,为了进一步提高预测模型的准确性,进行了主成分分析(PCA)降维处理,通过自主学习数据的特征信息,从中挖掘其有价值的医学信息与规律,来实现DPN的预测.通过支持向量机、BP神经网络和一维卷积神经网络分别建立了DPN预测模型.实验结果表明,一维卷积神经网络模型预测效果优于其他两个模型,其准确率、召回率、F1值
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