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提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法，该方法首先利用奇异值分解方法，求出脸像矩阵的奇异值航奇异值向量，分别利用所求得的奇异值向量作为特征矢量进行脸像同基于奇异值和重建误差的鉴别结果，此结果以隶属度函数方式表示，将上述鉴别结果用ＬＯＧＩＳＴＩＣ回归方法进行融合，得出更为准确的脸像鉴别结果，该方法克服了“小样本”效应并引入 负样本学习过程，提高了正确鉴别率，利用ＯＲＬ人脸数据库进行实验，实