【摘 要】
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针对实际人体三维扫描点云数据的特征,根据数据点坐标差值大小提取出每个高度层上的关键点。利用简化的Delaunay三角平面划分算法,将这些关键点构造成三角平面,并制作出OBJ模型
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针对实际人体三维扫描点云数据的特征,根据数据点坐标差值大小提取出每个高度层上的关键点。利用简化的Delaunay三角平面划分算法,将这些关键点构造成三角平面,并制作出OBJ模型文件。导入常见的三维建模软件后得到人台虚拟模型.实验表明:上述方法处理数据简单、快速,得到的人台模型符合要求,适用于大量人台模型的构建.
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