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行人再识别是视频监控中一项极具挑战性的任务。图像中的遮挡、光照、姿态、视角等因素,会对行人再识别的准确率造成极大影响。为了提高行人再识别的准确率,提出一种融合视点机制与姿态估计的行人再识别方法。首先,采用姿态估计算法Openpose定位行人关节点;然后,对行人图像进行视图判别以获得视点信息,并根据视点信息与行人关节点位置进行局部区域推荐,生成行人局部图像;接着,将全局图像与局部图像同时输入CNN提取特征;最后,采用特征融合网络将全局与局部的特征融合,以获取更具鲁棒性的特征表示。实验结果表明:提出的方