离散化分段哈希的海量化合物并行检索

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针对海量数据环境下单机检索低效问题,建立了对海量化合物快速检索的分布式计算模型,提出了基于分治策略的分段哈希算法。对于如分子量、脂水分配系数(lggP)等不适于用哈希检索的连续数值型数据,设计了连续属性离散化模型进行离散化处理。实验结果表明,在对化合物大文件进行检索时,该模型可快速有效地检索范围信息,避免了对海量数据的重复检索,大幅降低了化合物检索的内存及时间,具有稳定的可扩展性和高效性。
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