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文章在最大后验概率(MAP)随机正则化理论框架下,采用L1范数来构造数据保真项,同时为了更好的保持重建图像边缘,在结合双边滤波(BTV)正则项的基础上,提出了一种能有效利用图像梯度大小和方向信息的正则化模型。实验结果表明,此方法与L1范数结合BTV正则项经典算法相比,能更好的抑制噪声和保持边缘,且在视觉效果和客观评价两个方面均有一定的提高。