【摘 要】
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针对目前多数基于位置的推荐算法中未考虑用户的实时位置和时间因素,使得推荐缺乏实时性的问题,提出一种基于区域活跃用户的推荐算法,以解决传统基于位置的推荐算法中存在冷
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,东北师范大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61272209)
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针对目前多数基于位置的推荐算法中未考虑用户的实时位置和时间因素,使得推荐缺乏实时性的问题,提出一种基于区域活跃用户的推荐算法,以解决传统基于位置的推荐算法中存在冷启动的问题.首先,发掘用户当前所在位置的区域活跃用户,以此作为推荐标准,为用户进行推荐.其次,在位置推荐中引入时间因素,使推荐更具准确性和实时性.实验结果表明:该算法融入的区域活跃用户好友数可提升推荐系统的实时性;算法融合的位置信息可使推荐更准确.
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