【摘 要】
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目前,教育研究面临着大数据和算法的挑战.通过数据收集和操作的自动化处理,大数据和算法带来新的研究机会.然而,这些机会受到各种数据和算法偏见的严重制约.大数据和算法引入
【机 构】
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克罗地亚萨格勒布应用科学大学信息与计算机学院华南师范大学教育科学学院;
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目前,教育研究面临着大数据和算法的挑战.通过数据收集和操作的自动化处理,大数据和算法带来新的研究机会.然而,这些机会受到各种数据和算法偏见的严重制约.大数据和算法引入新的机遇和限制,很大程度上改变了当代教育研究.这些转变与教育政治、教育政策和教育实践等辩证地交织在一起.我们从事研究和应用研究的方式之间存在错综复杂的相互作用,这带来一系列哲学、方法论和实践上的全新问题和挑战.在混乱且变化莫测的后数字状况下,研究、政治、政策和实践处于永恒的互动之中,不能脱离彼此.在后数字时代,教育研究人员应抓住机会,以负责任和可持续的方式引领这些变革.
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