引入注意力机制的多分辨率人体姿态估计研究

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yunlian123

【摘要】

：

针对人体姿态估计任务中多分辨率特征表征直接融合时存在无法有效利用特征图空间特征信息的问题,基于High-Resolution Net(HRNet)进行结构设计,构建出结合了通道域注意力和空间域注意力机制的多分辨率人体姿态估计网络GCT-Nonlocal Net(GNNet),提出了一种基于注意力机制的多分辨率表征融合方法,在不同分辨率表征融合前由空间注意力提取出各分辨率表征更有用的空间特征信息来改

【作者】

：

张越黄友锐刘鹏坤

【机构】

：

安徽理工大学电气与信息工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2021年08期

【关键词】

：

卷积神经网络人体姿态估计多分辨率特征表征融合空间域注意力机制通道域注意力机制 convolutional neural network hum

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61772033)

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