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鉴于公路交通数据及应用的分散、独立与割裂,本文提出设施连通、数据互通、信息畅通以及人、车、路协同的基本思想,给出基于线性规划NP求最优解的大规模资源调度算法、Hadoop与Spark相整合的大数据融合架构和OpenStack、Magnum、Docker相集成的应用部署框架。经验证,该设计能成功实现公路交通基础设施资源融合、数据融合和应用融合,有效破解公路交通所面临的现实困境。