【摘 要】
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针对织物疵点检测,将灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM）与反向投影结合起来,提出了一种基于GLCM的反向投影方法（GLCM-BP）;首先介绍了GLCM-BP的原理,然后给出了
【基金项目】
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国家自然科学基金（51205115）.
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针对织物疵点检测,将灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM）与反向投影结合起来,提出了一种基于GLCM的反向投影方法（GLCM-BP）;首先介绍了GLCM-BP的原理,然后给出了织物疵点检测流程,分析并优化了GLCM的距离d与灰度级N等参数,选择了相应的滤波与自适应阈值分割方法以检测疵点,同时给出了7种常见疵点的检测结果;最后将本文方法与GLCM方法作了检出率的比较;结果表明,提出的方法具有良好的疵点分割效果,可显著提高疵点检出率.
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