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目的:评价用径向基(RBF)神经网络所建立的预测氯氮平稳态血药浓度模型的预测性能。方法:将数据分为训练集、校验集和测试集来建立获取输入、输出变量两者间关系的RBF网络模型,其中以患者的性别、年龄、体重、剂量、血压、多项生理生化指标等37项参数为输入变量,氯氮平稳态血药浓度为输出变量。用训练集和校验集的网络计算输出值与目标输出值之间的均方差(MSE)和相关系数(R)来综合评价网络模型的学习效果,用测试集的网络计算输出值与目标输出值之间的MSE和R来评价网络模型的预测性能。结果:当扩展系数(SP)值为3.0时