【摘 要】
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研究离散机床制造系统加工节能优化问题，针对离散机床制造系统能耗大，能效低的现状，通过优化加工参数，减少加工时间从而减少能量消耗。传统的一些方法在解决加工参数优化问题时，出
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研究离散机床制造系统加工节能优化问题，针对离散机床制造系统能耗大，能效低的现状，通过优化加工参数，减少加工时间从而减少能量消耗。传统的一些方法在解决加工参数优化问题时，出现收敛速度慢，求解精度低等缺陷，导致得到的加工参数不是最优。为此提出一种随机游走多目标粒子群算法，以切削速度、进给量、切削深度为优化变量，以能源效率为优化目标，经过迭代寻优计算得到Pareto前沿解，并采用层次分析决策方法从Pareto前沿解中选择最优加工参数。仿真结果表明，提出的算法可平衡全局和局部寻优能力，提高收敛精度，求解的加工参数
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