【摘 要】
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随着互联网的普及和信息技术的不断发展,各种各样的信息数据呈现出海量增长的趋势。数据是GIS系统的血液,同样呈现出纷繁复杂的特点,高效的数据存取、显示模式将大大加速GIS
【机 构】
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北京超图软件股份有限公司,北京航空航天大学,国家测绘局、地理信息基础软件与应用工程中心,中国科学院、地理科学与资源研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0502000,2016YFB0502004);北京市科技专项(2151100003615012,Z141101004414011)资助
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随着互联网的普及和信息技术的不断发展,各种各样的信息数据呈现出海量增长的趋势。数据是GIS系统的血液,同样呈现出纷繁复杂的特点,高效的数据存取、显示模式将大大加速GIS系统的效率,提升用户友好度。目前的WebGIS服务中,由于多用户同时访问、网络带宽资源等因素限制,往往造成WebGIS数据传输、可视化的效率低下。为此,本文提出一种基于并行下载算法和动态缓存池技术的高性能GIS数据并行处理方法。通过对传统单线程串行软件的并行化进行改造,实现了软件对系统资源的最优化利用,从而提升硬件资源利用率、软件的计算效率
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