自适应神经一模糊推理系统在水库边坡稳定性评价中的应用

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针对水库边坡稳定性影响因子之间复杂的非线性关系,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)能够同时处理确定性和不确定性信息以及动态非线性分析的能力,提出了基于ANFIS的水库边坡稳定性评价方法。将渗透系数、水位降速、孔隙压力比、坡角、坡高、凝聚力、内摩擦角、重度8个参数作为输入,以水库边坡稳定性系数作为输出,基于21个工程实例,建立了基于ANFIS的水库边坡稳定性评价模型。该模型对训练样本拟合的相关系数为0.999 96,对检测样本的预测相关系数为0.977 48,优于BP神经网络模型。对江西省某水库
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