论文部分内容阅读
【摘要】文章从商务智能含义、商务智能在供应链管理中的具体应用等方面阐述商务智能在供应链管理中的作用及其实际应用情况，并对商务智能的未来和发展前景作了简单的预测。
【关键词】商务智能 供应链管理
一、引言
随着企业的发展，供应链管理也越来越受到企业的重视。在供应链管理活动中需要并产生大量的数据，企业如何从海量的数据中发现有价值的信息，成为企业非常关心的一个问题，商务智能的出现为解决这一问题提供了有效的工具。围绕“商务智能”（BI），发生过许多“神话”故事。其中一个就是沃尔玛的“啤酒和尿布”的经典案例。商务智能解决方案从供应链管理系统中提取数据、分析数据，为整个供应链管理提供完整的视图，为供应链管理中的决策提供依据。
二、商务智能
1、商务智能的含义
商务智能（Business Intelligence，BI），是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。商务智能这一术语，是1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来帮助商业决策的制定。到目前为止，关于商务智能还没有统一的定义，不同的人只是从不同的方面表达了对商务智能的理解。在IBM官方网站上对商务智能的定义为：商务智能是指利用已有的数据资源做出更好的商业决策。它包括数据访问、数据和业务分析以及发现新的商业机会。商务智能的实质是从数据中有效地提取信息，从信息中及时地发现知识，为人类的思维决策和战略发展服务。本文采用的“商务智能”是从企业的角度来定义的：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
2、商务智能产生的背景
以知识经济和信息技术为代表的新时代，商业活动正以不同寻常的速度在改变。企业资源计划、销售终端、市场调查、供应商、客户、网络、政府部门等都在不断往企业添加信息。企业不知道关注、分析哪些数据，企业怎样才能把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以增加利润和市场份额，这些成为商业IT界关注的问题。于是，商务智能应运而生。商务智能把数据转化为知识，致力于知识的发现和挖掘，使企业的数据资产能带来明显的经济效益，减少不确定性因素的影响，使企业获得新的竞争优势。
3、商务智能技术
从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。商务智能的核心技术主要有：数据仓库（Data Warehousing，DW）技术、联机分析处理（Online Analytical Processing，OLAP）技术、数据挖掘（Data Mining，DM）技术和数据可视化（DataVisualization，DV）技术。
数据仓库是实现商务智能的数据基础，是企业长期事务数据的准确汇总。数据仓库完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，为商务智能撷取或载入大量原始信息，归并各种数据源的数据，用于支持企业管理和商业决策。商务智能要充分发挥潜力，就必须和数据仓库的发展结合起来。
联机分析处理技术属于数据仓库应用，以数据仓库为基础，针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析，通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给使用者，具有快速性、可分析性、多维性、信息性等特点。该技术可用于多个领域，例如市场利润分析、后勤分析、经济预算和预测、税收计划、成本、会计等。
数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。利用该技术的商务智能智能化程度最高，在海量数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息，以预测未来的企业行为。数据挖掘可进行关联分析、分类与预测分析、聚类分析、异类分析、演化分析，利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的各种知识。数据挖掘可以发现复杂或精细的答案，而这些是联机分析处理所不能做到的。
数据可视化技术指的是选用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它具有交互性、多维性和可视性等特点。信息可视化不仅用图像来显示多维的非空间数据，使用户加深对数据含义的理解，而且用形象直观的图像来指引检索过程，加快检索速度。数据挖掘数据可视化技术结合，使分析人员对数据有更深刻更直观的理解。
三、商务智能在供应链管理中的应用
企业的各个职能都应该认识到商务智能的重要作用，商务智能可以说是企业“从数字上进行管理”的能力。商务智能系统能够为供应链提供以下基本的效益：改善数据的可见度，使库存水平降低；分析客户服务水平，识别供应链管理中的关键问题；更好地理解客户需求，提高预测的准确性；分析运输绩效，利用高效的运输服务来减少运输成本；改善供应链关系，加强与供应链伙伴的合作，提高供应链的竞争力。
1、流程分析
供应链管理是发生在一个贸易伙伴共同体之间的，为了满足终端客户需求的所有商务活动的集合。供应链管理可以分为计划、采购、制造、配送等流程。商务智能对供应链管理中的各个流程进行分析，达到优化供应链，提高供应链管理效率的目的。通过计划分析供应链中的供应链周期、销售时间和供应链成本等，来改进整个供应链的绩效，提高供应链的效率，有效配置资源，降低供应链的总成本。将其用于采购分析，可以帮助企业选择合适的供应商，整合供应链上游资源。将商务智能应用于制造分析，可以检测生产进度和生产效率，加强产品质量控制，减少不必要的库存。配送分析主要通过进行库存流动和损失分析，运输时间和配送成本监测，为产品选择和管理交通工具，优化配送绩效。
2、决策支持
在供应链管理活动中产生的数据进行分析的基础上，为高级决策者进行战略决策时提供支持和依据。通过将企业内部的数据源源不断地输入，BI在供应链管理中的决策支持作用主要表现在以下几个方面：提高供应链的可见度，对客户需求做出准确的预测；根据产生的数据，进行实时觉得，提高供应链对市场的快速反应能力；从不同的角度对供应链活动进行分析，为选择合适的供应商提供支持。
3、绩效管理
供应链绩效衡量是供应链管理中的重要组成部分，也是商务智能软件在供应链管理中的高级应用。商务智能技术能够从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标与关键绩效指标。商务智能既可对内部绩效进行衡量，也可对企业外部绩效进行衡量。通过对绩效衡量的关键指标进行分析，提供可视化的绩效衡量结果，全面反映供应链业务流程的绩效，而不是仅仅反映单个节点企业的运营情况。
通过商务智能工具的应用，实现供应链上的信息共享，可以优化整个供应链绩效。提高供应链流程的效率，减少不必要的库存成本；分析数据，充分认知客户需求，实现供应链上的信息共享，消除“牛鞭效应”，实现双赢。
四、发展前景及总结
BI技术已经非常强大，并且仍在发展。商务智能是IT最后、最重要的应用工具，是IT应用系统的历史终结者。各知名软件公司也都纷纷进军商务智能的应用，以求不被用户所淘汰。中国是一个经济高速增长的国家，企业如不迅速发展就会面临破产的危险，想要在竞争后成为公认的领袖，企业就必须努力获取任何可能的竞争优势。BI就能给予企业这种获取竞争优势的能力。BI技术能为企业带来经济效益，是企业能够迅速决策，在竞争中获得优势，提高运营效率，开拓获取利润的新方式，并且发现获得新信息的机会。相信在不久的将来，不仅仅是企业用BI技术来解决问题，在日常生活中，人们也同样运用它来处理日常事务，为生活带来更大的方便。
【参考文献】
[1]谭学清、陆泉：商务智能[M]，武汉大学出版社，2006.
[2]朱晓武：商务智能的理论和应用研究综述[J]，计算机系统应用，2007（1）.
[3]狄国强：借助商务智能提升经营分析能力[J]，特区经济，2006（1）.
[4]罗来朋、王少青：试论商务智能在企业决策中的应用[J]，中国管理信息化，2005（11）.
【关键词】商务智能 供应链管理
一、引言
随着企业的发展，供应链管理也越来越受到企业的重视。在供应链管理活动中需要并产生大量的数据，企业如何从海量的数据中发现有价值的信息，成为企业非常关心的一个问题，商务智能的出现为解决这一问题提供了有效的工具。围绕“商务智能”（BI），发生过许多“神话”故事。其中一个就是沃尔玛的“啤酒和尿布”的经典案例。商务智能解决方案从供应链管理系统中提取数据、分析数据，为整个供应链管理提供完整的视图，为供应链管理中的决策提供依据。
二、商务智能
1、商务智能的含义
商务智能（Business Intelligence，BI），是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。商务智能这一术语，是1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来帮助商业决策的制定。到目前为止，关于商务智能还没有统一的定义，不同的人只是从不同的方面表达了对商务智能的理解。在IBM官方网站上对商务智能的定义为：商务智能是指利用已有的数据资源做出更好的商业决策。它包括数据访问、数据和业务分析以及发现新的商业机会。商务智能的实质是从数据中有效地提取信息，从信息中及时地发现知识，为人类的思维决策和战略发展服务。本文采用的“商务智能”是从企业的角度来定义的：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
2、商务智能产生的背景
以知识经济和信息技术为代表的新时代，商业活动正以不同寻常的速度在改变。企业资源计划、销售终端、市场调查、供应商、客户、网络、政府部门等都在不断往企业添加信息。企业不知道关注、分析哪些数据，企业怎样才能把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以增加利润和市场份额，这些成为商业IT界关注的问题。于是，商务智能应运而生。商务智能把数据转化为知识，致力于知识的发现和挖掘，使企业的数据资产能带来明显的经济效益，减少不确定性因素的影响，使企业获得新的竞争优势。
3、商务智能技术
从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。商务智能的核心技术主要有：数据仓库（Data Warehousing，DW）技术、联机分析处理（Online Analytical Processing，OLAP）技术、数据挖掘（Data Mining，DM）技术和数据可视化（DataVisualization，DV）技术。
数据仓库是实现商务智能的数据基础，是企业长期事务数据的准确汇总。数据仓库完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，为商务智能撷取或载入大量原始信息，归并各种数据源的数据，用于支持企业管理和商业决策。商务智能要充分发挥潜力，就必须和数据仓库的发展结合起来。
联机分析处理技术属于数据仓库应用，以数据仓库为基础，针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析，通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给使用者，具有快速性、可分析性、多维性、信息性等特点。该技术可用于多个领域，例如市场利润分析、后勤分析、经济预算和预测、税收计划、成本、会计等。
数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。利用该技术的商务智能智能化程度最高，在海量数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息，以预测未来的企业行为。数据挖掘可进行关联分析、分类与预测分析、聚类分析、异类分析、演化分析，利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的各种知识。数据挖掘可以发现复杂或精细的答案，而这些是联机分析处理所不能做到的。
数据可视化技术指的是选用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它具有交互性、多维性和可视性等特点。信息可视化不仅用图像来显示多维的非空间数据，使用户加深对数据含义的理解，而且用形象直观的图像来指引检索过程，加快检索速度。数据挖掘数据可视化技术结合，使分析人员对数据有更深刻更直观的理解。
三、商务智能在供应链管理中的应用
企业的各个职能都应该认识到商务智能的重要作用，商务智能可以说是企业“从数字上进行管理”的能力。商务智能系统能够为供应链提供以下基本的效益：改善数据的可见度，使库存水平降低；分析客户服务水平，识别供应链管理中的关键问题；更好地理解客户需求，提高预测的准确性；分析运输绩效，利用高效的运输服务来减少运输成本；改善供应链关系，加强与供应链伙伴的合作，提高供应链的竞争力。
1、流程分析
供应链管理是发生在一个贸易伙伴共同体之间的，为了满足终端客户需求的所有商务活动的集合。供应链管理可以分为计划、采购、制造、配送等流程。商务智能对供应链管理中的各个流程进行分析，达到优化供应链，提高供应链管理效率的目的。通过计划分析供应链中的供应链周期、销售时间和供应链成本等，来改进整个供应链的绩效，提高供应链的效率，有效配置资源，降低供应链的总成本。将其用于采购分析，可以帮助企业选择合适的供应商，整合供应链上游资源。将商务智能应用于制造分析，可以检测生产进度和生产效率，加强产品质量控制，减少不必要的库存。配送分析主要通过进行库存流动和损失分析，运输时间和配送成本监测，为产品选择和管理交通工具，优化配送绩效。
2、决策支持
在供应链管理活动中产生的数据进行分析的基础上，为高级决策者进行战略决策时提供支持和依据。通过将企业内部的数据源源不断地输入，BI在供应链管理中的决策支持作用主要表现在以下几个方面：提高供应链的可见度，对客户需求做出准确的预测；根据产生的数据，进行实时觉得，提高供应链对市场的快速反应能力；从不同的角度对供应链活动进行分析，为选择合适的供应商提供支持。
3、绩效管理
供应链绩效衡量是供应链管理中的重要组成部分，也是商务智能软件在供应链管理中的高级应用。商务智能技术能够从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标与关键绩效指标。商务智能既可对内部绩效进行衡量，也可对企业外部绩效进行衡量。通过对绩效衡量的关键指标进行分析，提供可视化的绩效衡量结果，全面反映供应链业务流程的绩效，而不是仅仅反映单个节点企业的运营情况。
通过商务智能工具的应用，实现供应链上的信息共享，可以优化整个供应链绩效。提高供应链流程的效率，减少不必要的库存成本；分析数据，充分认知客户需求，实现供应链上的信息共享，消除“牛鞭效应”，实现双赢。
四、发展前景及总结
BI技术已经非常强大，并且仍在发展。商务智能是IT最后、最重要的应用工具，是IT应用系统的历史终结者。各知名软件公司也都纷纷进军商务智能的应用，以求不被用户所淘汰。中国是一个经济高速增长的国家，企业如不迅速发展就会面临破产的危险，想要在竞争后成为公认的领袖，企业就必须努力获取任何可能的竞争优势。BI就能给予企业这种获取竞争优势的能力。BI技术能为企业带来经济效益，是企业能够迅速决策，在竞争中获得优势，提高运营效率，开拓获取利润的新方式，并且发现获得新信息的机会。相信在不久的将来，不仅仅是企业用BI技术来解决问题，在日常生活中，人们也同样运用它来处理日常事务，为生活带来更大的方便。
【参考文献】
[1]谭学清、陆泉：商务智能[M]，武汉大学出版社，2006.
[2]朱晓武：商务智能的理论和应用研究综述[J]，计算机系统应用，2007（1）.
[3]狄国强：借助商务智能提升经营分析能力[J]，特区经济，2006（1）.
[4]罗来朋、王少青：试论商务智能在企业决策中的应用[J]，中国管理信息化，2005（11）.